Cartografiageospatial - GIS

EOS သင် browser မှာ image processing တွင်တာဝန်များကို run ပေးနိုင်ပါတယ်

ပုံရိပ်တွေ Erdas မြင်ယောင်ကြည့်ပါသို့မဟုတ်ငြူစူခြင်း software မလိုဘဲအများစုမှာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာတာဝန်များကိုယခု EOS ပလက်ဖောင်း (ထိုပလက်ဖောင်း EOS) မှအွန်လိုင်းကျေးဇူးတင်စကားဖြစ်ကြသည်။ GIS ပညာရှင်များရှာဖွေရေး, analysis သိုလှောင်မှုနဲ့ geospatial အချက်အလက်များကိုအမြောက်အမြား၏ visualization များအတွက်ပြည့်စုံသောဖြေရှင်းချက်မှ EOS မှာ Data Analytics ကအစပျိုးဤသည်ဆန်းသစ်သောအသစ်သောမိုဃ်းတိမ်ကိုဝန်ဆောင်မှု။

အပြန်အလှန်ဖြည့်စွတ် geospatial လေ့လာသုံးသပ်ဘို့ tools တွေကိုတစ်အစွမ်းထက်ထားပေးသည့်ဂေဟစနစ်လေး EOS ထုတ်ကုန် EOS ပလက်ဖောင်းအမြတ်ရရှိမှုမှကျေးဇူးတင်ပါတယ်။

အဆိုပါပုံရိပ်ဒေတာထဲမှာသိမ်းထားပါတယ် EOS သိုလှောင် cloud-based နှင့်မည်သည့်အချိန်တွင် image processing တွင်သို့မဟုတ် remote sensing ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာများအတွက်ရရှိနိုင်ပါ၏ ဒါကကုန်ကြမ်း file ကိုအသုံးပြုသူထံမှရရှိသောပုံတစ်ပုံကိုဖွစျစနေို LandViewer ဒါမှမဟုတ် output ကိုဖိုင် EOS ထုတ်ယူခြင်း.

image processing တွင်ပလက်ဖောင်း၏အဓိကပိုင်ဆိုင်မှုသည်အဘယ်ကြောင့်အနည်းဆုံးအားအကြောင်းရင်းနှစ်ခုရှိပါတယ်: ဒေတာပမာဏ processing အွန်လိုင်းပြေးများနှင့်အများအပြားပိုပြီးမကြာမီလာမယ့်အတူ 16 Workflows အထိပေးထားပါတယ်။ ထို့အပြင်ခုနှစ်, အသုံးပြုသူများအကောင်းဆုံး cartographic features တွေရနိုင် EOS Vision ၏ အနာဂတျမှာထုတ်ပြန်ကြေညာခဲ့သည်အဖြစ်, အားနည်းချက်ကို data တွေကိုပြသနေနှင့်အဘို့, ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ။

Agnostic data ကိုပလက်ဖောင်း

ဒေတာ rasterizer ဖြစ်တဲ့အခါ, သူက data တွေကို LandViewer, EOS EOS ထုတ်ယူခြင်းနှင့်သိုလှောင်ရေး၏ဂြိုဟ်တုများနှင့်ဝေဟင်စုံအမျိုးမျိုးနှင့်အတူအလုပ်လုပ်ရန်နိုင်ပါတယ်။ ထို့အပြင်သုံးစွဲသူများလည်းသူတို့ရဲ့ကိုယ်ပိုင် GeoTIFF, JPEG, JPEG, ဖိုင်တွေ upload တင်လို့ရပါတယ်နှင့် API ကိုသို့မဟုတ်ဝဘ် interface ကိုမှတဆင့် 2000 အပြောင်းအလဲနဲ့ algorithms GIS data တွေကိုသက်ဆိုင်ပါသည်။ EOS Vision ၏မျိုးစုံကို formats (ESRI Shapefile, GeoJSON, KML, KMZ) အတွက်ထောက်ခံမှုနှင့်အတူ vectorized data တွေကိုစစ်ဆင်ရေးအဘို့သင့်ကိရိယာတခုဖြစ်တယ်။

image processing တွင်များအတွက်ပြည့်စုံအထုပ်

EOS ထုတ်ယူခြင်းသူတို့ရဲ့ 16 လုပ်ငန်းအသွားအလာအပြောင်းအလဲနဲ့လူကြိုက်များ tools တွေကိုဘောင် (fusion, reprojection, အနကျအဓိပ်ပါယျ), remote sensing ၏ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ, photogrammetry နှင့်ထုတ်ယူခြင်း algorithms ဘယ်နေရာမှာမဆိုအခြားတွေ့ရှိရမရနိုင်သည်ကိုမူပိုင်ခွင့် features တွေလည်းပါဝင်သည်နဲ့အကြီးအတှေ့အကွုံမြားပေးသည်။ ဒါကြောင့်မကြာမီရရှိနိုင်ပါလိမ့်မည်ခါနီး LiDAR ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနှင့်မော်ဒယ် 3D အဘို့သင့်ဒေတာကိုပြင်ဆင်ပါ။

ထိုကဲ့သို့သောမိုဃ်းတိမ်ကိုထောက်လှမ်းသို့မဟုတ်သင်အနာဂတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာများအတွက်ကုန်ကြမ်းဒေတာသနျ့ radiometric စံကိုက်ညှိအကူအညီနဲ့အဖြစ်တာဝန်များကို Preprocessing: သင်လေထုသက်ရောက်မှုများနှင့်မြေဆီလွှာ၏အရောင်အဝါသို့မဟုတ်အလင်းပြန်မှု၏အမှန်တကယ်အဆင့်ဆင့်ပေါ် မူတည်. ပုံရိပ်တွေပြင်ပေးလို့ရပါတယ်။

object ထောက်လှမ်းပြောင်းလဲမှု detection နဲ့ခွဲခြား

ယခင်ကပုံရိပ်ကို features တွေသင်တ္ထု detect နှင့်အာကာသကနေအပြောင်းအလဲကိုခြေရာခံဖို့ဖြတ်တောက်-အစွန်းနည်းလမ်းများလျှောက်ထားရန်ခွင့်ပြု extract မှ EOS ကဖွဲ့စည်းအဆိုပါ convolutional အာရုံကြောကွန်ယက်။

ပဲ multi-ယာယီပုံရိပ်တွေ၏အစုံနှင့်လုပ်ငန်းအသွားအလာပြောင်းလဲမှုထောက်လှမ်းမှုနှင့်အတူသငျသညျသစ်တောပြုန်းတီးမှုအချိန်ကြာလာတာနဲ့အမျှဖြစ်စဉ်များကိုမည်သို့တရားမဝင်ခြေရာခံနိုင်ပါတယ်။

edge ထောက်လှမ်းကတော့ pixel ရန်၎င်း၏စိုက်ပျိုးမြေ၏အတိအကျနယ်နိမိတ်ကိုပြသနိုင်ပါတယ်။

ဒါဟာအလိုအလျောက်ထောက်လှမ်း algorithm နှင့်အတူအကြီးဆုံးစျေးဝယ်စင်တာများ၏ traffic ကိုရပ်နားတွက်ချက်ဖို့ဖြစ်နိုင်ပါတယ်။

ရောင်စဉ်တန်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရဲ့အကောင်းဆုံး

 EOS ပလက်ဖောင်းထုတ်ကုန် remote sensing နှင့်အသုံးပြုသူယင်ကောင်အပေါ်တွက်ချက်ဖို့ရောင်စဉ်တန်းညွှန်းကိန်းတစ်ခုရှည်လျားသောစာရင်းထဲကရှေးခယျြနိုငျနီးပါးအားလုံးအမျိုးအစားများနှင့်သဟဇာတဖြစ်ကြသည်။ အသီးအရွက်များညွှန်းကိန်း (NDVI, Reci, ARVI, SAVI, AVI, etc) ၏ပြီးပြည့်စုံသောအစုအပြင်, ရှုခင်း features တွေ (ရေ, ဆီးနှင်းနှင့်ရေခဲ, NDWI, NDSI) delineate မှအညွှန်းကိန်းရှိပါတယ်နှင့်ဒေသများကိုမီးရှို့ (NBR ) ။ ဒါဟာရောင်စဉ်တန်းနှင့်သူရဲများစမ်းသပ်ဖို့နဲ့အကောင်းဆုံးကိုသင်၏လိုအပ်ချက်များကိုကိုက်ညီကြောင်းခညျြအနှောများ၏ထုံးစံပေါင်းစပ်ဖန်တီးနိုင်ပါတယ်လွတ်လပ်ခွင့်ရှိသည်ဖို့အကောင်းဆုံးဖြစ်ပါတယ်။

Customize နှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ

EOS ထုတ်ယူခြင်း၏ရိုးရှင်းသော interface ကိုစီးပွားရေးလုပ်ငန်းလိုအပ်ချက်အပေါ်အခြေခံပြီး Workflows ၏အပြောင်းအလဲနဲ့စီမံခန့်ခွဲရန်လွယ်ကူစေသည်။ သငျသညျအပြောင်းအလဲနဲ့များအတွက် parameters တွေကိုချမှတ်နှင့်အကြိမ်ကြိမ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာတာဝန်များကိုမြင့်မားသောကြိမ်နှုန်းအလိုအလျောက်ဖို့လုပ်ငန်းအသွားအလာကိုသုံးနိုင်သည်။ အနာဂတ် updates များကိုရရှိနိုင်ပါဒေတာအပြောင်းအလဲနဲ့စစ်ဆင်ရေးထံမှထုံးစံ algorithms ဖန်တီးရန်အင်္ဂါရပ်ကိုထည့်သွင်းပါလိမ့်မယ်။

စိုက်ပျိုးရေး, သစ်တောနှင့်ရေနံနှင့်သဘာဝဓာတ်ငွေ့စက်မှုလုပ်ငန်းများ

EOS ထုတ်ကုန်များတွဲဖက်အများအပြားကဏ္ဍများအနေဖြင့်တစ်ဦးချင်းစီ, ကုမ္ပဏီများနှင့်အဖွဲ့အစည်းများအတွက်အဖြေတစ်ခုအကြွင်းမဲ့အာဏာလိုအပ်ချက်ပေးထားပါတယ်။

အသီးအရွက်များညွှန်းကိန်းများနှင့်ခွဲခြား feature ကိုကောက်ပဲသီးနှံနှင့်အတူ, agronomists စဉ်ဆက်မပြတ်စက်ရုံရောဂါများ, ပိုးမွှားသို့မဟုတ်မိုးခေါင်များအတွက်ယဉ်ကျေးမှု၏အခြေအနေစောင့်ကြည့်နိုင်ပါတယ်။ သစ်တော, မီးလောင်မှုကြောင့်ပျက်စီးဆုံးရှုံးမှုအကဲဖြတ်ရန်သစ်တောများ၏အခြေအနေကိုစောင့်ကြည့်သို့မဟုတ်သစ်ထုတ်လုပ်ရေးကန့်သတ်ပြဋ္ဌာန်းရန်နိုင်ပါတယ်။

အသုံးပြုသူတစ်ဦးအသီးအရွက်များမြေပုံ generate မှမြေယာအဖုံးအတန်းကိုသိရှိနိုင်ဖို့ကူညီပေးသည်ဘာဖြစ်လို့လဲဆိုတော့ EOS ပလက်ဖောင်းဒေသတွင်းနှင့်မြို့ပြစီမံကိန်းရေးဆွဲရေးအဘို့ကြီးစွာသောရွေးချယ်မှုဖြစ်ပါတယ်။ ထို့အပြင်ခုနှစ်, သငျသညျထိုကဲ့သို့သောအဆောက်အအုံများ, လမ်းများနှင့်ဒေသတွင်းအခြားအရေးကြီးသောလက္ခဏာများအဖြစ်မြို့ပြအင်္ဂါရပ်များပြည့်စုံစာရင်းစေနိုင်သည်။

ပလက်ဖောင်းတစ်မီးကန့်သတ်ရေကြီးမှုသို့မဟုတ်ရှာတွေ့၏အတိုင်းအတာကိုတိုင်းတာရန်ဘေးဥပဒ်ကိုစီမံခန့်ခွဲမှုဆောင်ရွက်ရန်နိုင်ပါတယ်။ ရေနံနှင့်သဘာဝဓာတ်ငွေ့နှငျ့ ပတျသကျ. , ဆီပလက်ဖောင်းဖော်ထုတ်ရန်နှင့်သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်အကျိုးသက်ရောက်မှုအကဲဖြတ်နိုင်ဖြစ်ပါတယ်။

EOS မှာ Data Analytics မှ, သိပ္ပံနည်းကျသက်သေပြခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအတူထောက်ခံမှုန်ဆောင်မှုတစ်ခုတည်းပလက်ဖောင်းနှင့်အတူဒေါင်လိုက်ကွဲပြားခြားနားသောတွေ့ဆုံရန်နှင့်သင့်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းအဘို့အကျွမ်းကျင်သူ-Level ရလဒ်များကိုများကို remote sensing data တွေကိုတန်ဖိုးပေါင်းထည့်နိုင်ထုတ်ကုန်ကိုဖန်တီးရန် cloud-based အသုံးပြုသည်။

တိုက်ရိုက်သင်၏ browser သို့ EOS ပလက်ဖောင်းနှင့်အတူကမ္ဘာလေ့လာရေးအနေဖြင့်ဒေတာများအပြည့်အဝအလားအလာတိုက်ဖျက်မည်: https://eos.com/platform

Golgi Alvarez

စာရေးဆရာ၊ သုတေသီ၊ မြေယာစီမံခန့်ခွဲမှုပုံစံများ ပါရဂူ။ ဟွန်ဒူးရပ်စ်ရှိ အမျိုးသားအိမ်ခြံမြေစီမံခန့်ခွဲမှုစနစ် SINAP၊ ဟွန်ဒူးရပ်စ်ရှိ မြူနီစီပယ်များဆိုင်ရာ စီမံခန့်ခွဲမှုပုံစံ၊ Cadastre Management ၏ပေါင်းစပ်ပုံစံ - နီကာရာဂွာရှိ မှတ်ပုံတင်ခြင်း၊ ကိုလံဘီယာရှိ နယ်မြေ SAT စီမံခန့်ခွဲရေးစနစ်ကဲ့သို့သော စိတ်ကူးပုံဖော်ခြင်းနှင့် အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းတွင် သူပါ၀င်ခဲ့သည်။ . 2007 ခုနှစ်ကတည်းက Geofumadas အသိပညာဘလော့ဂ်၏ တည်းဖြတ်သူဖြစ်ပြီး GIS - CAD - BIM - Digital Twins ဘာသာရပ်များဆိုင်ရာ သင်တန်း 100 ကျော်ပါဝင်သည့် AulaAGEO Academy ကို ဖန်တီးသူဖြစ်သည်။

Related ဆောင်းပါးများ

တစျခုမှာမှတ်ချက်လေး

  1. ငါသတင်းအချက်အလက်များအလွန်အသုံးဝင်ပါ! သငျသညျကိုကျေးဇူးတင်ပါသည်။

မှတ်ချက် Leave

သင့်အီးမေးလ်လိပ်စာပုံနှိပ်ထုတ်ဝေမည်မဟုတ်ပါ။ တောင်းဆိုနေတဲ့လယ်ယာနှင့်အတူမှတ်သားထားတဲ့ *

နောက်ကျောထိပ်တန်း button ကိုမှ