ရိုးရာမြေမျက်နှာသွင်ပြင် vrs ။ လစ်ဒါ။ တိကျမှု၊ အချိန်နှင့်ကုန်ကျစရိတ်များ။

က LiDAR နှင့်အတူအလုပ်လုပ်ရန် Make သမားရိုးကျတိုင်းထွာထက်ပိုမိုတိကျမှန်ကန်သောဖြစ်နိုင်မည်နည်း သင်အချိန်ကိုလျှော့ချလျှင်အဘယ်ရာခိုင်နှုန်း? ကြောင့်ကုန်ကျစရိတ်များလျော့နည်းစေဘယ်လောက်လဲ

အချိန်ကာလများပြောင်းလဲသွားသည်။ ကျွန်ုပ်၏ကွင်းဆင်းလေ့လာမှုများပြုလုပ်ခဲ့သည့်မြေတိုင်းစစ်ဆေးသူ Felipe သည်ပုံမြေပုံများရေးဆွဲရန်စာမျက်နှာ ၂၅ မျက်နှာပါသောအပိုင်းပိုင်းပါသောမှတ်စုစာအုပ်တစ်စောင်နှင့်အတူရောက်လာမည်ကိုကျွန်ုပ်မှတ်မိသည်။ စာရွက်ပေါ်မှာစကားပြန်ပြောတဲ့အချိန်ကိုကျွန်တော်မအသက်ရှင်ခဲ့ဘူး၊ ဒါပေမယ့် Softdesk ကိုမသုံးပဲ AutoCAD နဲ့လုပ်ခဲ့တာကိုမှတ်မိသေးတယ်။ ဒါကြောင့်ကျွန်တော် Excel နဲ့ Interpolation နှစ်ခုကိုအကြားဘယ်လောက်အကွာအဝေးမှာထားမလဲဆိုတာသိဖို့နဲ့ဒီအချက်တွေကိုကွဲပြားတဲ့အရောင်များနှင့်အဆင့်များအလွှာများပေါ်တွင်ထားခဲ့သည်နောက်ဆုံးတော့သူတို့ကို curves အဖြစ်ပြောင်းလိုက်သော polylines များနှင့်ချိတ်ဆက်ရန်။

ကက်ဘိနက်လုပ်ငန်းသည်အရူးဖြစ်၏ဖြစ်သော်လည်းသင်က altimetry မမှန်သည့်အချိန်တွင်လက်ခံနိုင်သောမော်ဒယ်လုပ်ရန်အချက်အလက်အလုံအလောက်ရှိလိုပါကအနုပညာတစ်ခုဖြစ်သည့်ကွင်းဆင်းလုပ်ငန်းနှင့်နှိုင်းယှဉ်ခြင်းမရှိပါ။ ထို့နောက် AutoCAD Civil3D ၏ယခင်ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဖြစ်သော SoftDesk သည် ၀ န်ကြီးဌာနကိုလွယ်ကူချောမွေ့စေပြီး Felipe သည်စုစုပေါင်းဘူတာရုံကိုအသုံးပြုရန်သင်ကြားပေးနေသောအချိန်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည်အချိန်ကိုလျှော့ချခြင်း၊

အဆိုပါမြင်ကွင်း အရပ်သားအသုံးပြုမှုအတွက်မောင်းသူမဲ့လေယာဉ်များ အလားတူယုတ္တိဗေဒအရပုံစံအသစ်များကိုချိုးဖောက်သည် - တိုင်းတာသည့်နည်းစနစ်များတွင်အပြောင်းအလဲကိုခံနိုင်ရည်ရှိခြင်းသည်ကုန်ကျစရိတ်လျှော့ချခြင်းနှင့်တိကျမှန်ကန်မှုကိုသေချာစေသည်။ ဒီတော့ဒီဆောင်းပါးမှာငါတို့ကြားခဲ့တဲ့ယူဆချက်နှစ်ခုကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမယ်။

အယူအဆ ၁ - LiDAR ဖြင့်လေ့လာခြင်းသည်အချိန်နှင့်ကုန်ကျစရိတ်သက်သာစေသည်။

ယူဆချက် ၂ - LiDAR နှင့်လေ့လာခြင်းသည်တိကျမှုဆုံးရှုံးစေသည်။

အဆိုပါစမ်းသပ်ဆဲအမှု

မဂ္ဂဇင်း Pob ကီလိုမီတာ ၄၀ ကျော်သောသမားရိုးကျနည်းလမ်းကို အသုံးပြု၍ ရေစီးဆင်းမှု၏ဒေတာစစ်တမ်းကောက်ယူခြင်းတွင်အလုပ်တစ်ခုကိုပြုလုပ်ခဲ့သည်။ သီးခြားစီအနေဖြင့်ရက်အနည်းငယ်အကြာတွင်ဒုတိယအလုပ်တွင် ၂၄၆ ကီလိုမီတာရှည်သော LiDAR မြေမျက်နှာသွင်ပြင်ကို အသုံးပြု၍ တီထွင်ခဲ့သည်။ ကဏ္theများသည်အကွာအဝေးနှင့်မတူသော်လည်းတူညီသောအခြေအနေများတွင်နှိုင်းယှဉ်ရန်ညီမျှသောအပိုင်းကိုနှိုင်းယှဉ်ထားသည်။

သမားရိုးကျမြေမျက်နှာသွင်ပြင်

မြေမျက်နှာသွင်ပြင်ဆိုင်ရာလေ့လာမှုကိုမီတာ ၃၀ တိုင်းတွင်ကဏ္sectionsများမှကောက်ယူထားပြီးလက်ရှိဘူတာများနှင့်တိုက်ဆိုင်နေသည်။ အဆိုပါ transversal အချက်များထက်နည်း 30 မီတာအကွာအဝေးမှာယူခဲ့ကြသည်။

အဆိုပါအလုပ်ပုဆိန်တစ်လျှောက်တွင် geodetic ဂျီပီအက်စ်နှင့်အတူအတည်ပြုခဲ့ကြသော geodetic ကွန်ယက်၏အချက်များနှင့်အတူ georeferenced ခဲ့သည်, ဤကနေ transversal အချက်များကို virtual ရည်ညွှန်းဘူတာနှင့် RTK ပေါင်းစပ်သုံးပြီးလေ့လာခဲ့သည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်မော်ဒယ်များ၏ရှေ့နောက်ညီညွတ်မှုရှိစေရန်အပိုအချက်များကိုအထူးဆင်ခြေလျှောနှင့်ပုံသဏ္sitesာန်ပြောင်းလဲသည့်နေရာများတွင်ယူရမည်။

စားပွဲမှာပြထားတဲ့အတိုင်းလူသိများအချက်များနှင့် GPS စနစ်အားဖြင့်ရရှိသောသြဒီနိတ်အကြားကျန်နေတဲ့ကွဲပြားခြားနားမှုအတည်ပြု, ခဲ့ကြသည် သမရိုးကျစစ်တမ်းအလွန်တိကျမှန်ကန်ဖြစ်ပါတယ်။

အဆိုပါ LiDAR စစ်တမ်း

ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယူနစ်တစ်ခုသည်အမြင့် ၉၆၅ မီတာ၊ စတုရန်းမီတာလျှင် ၁၇ ဒသမ ၅၉ မှတ်ဖြင့်ပျံသန်းသည်။ သူတို့ဟာသိတဲ့ Control Point ၂၆ ခုကိုပြန်လည်ရှာဖွေတွေ့ရှိပြီး geodetic GPS နဲ့ဖတ်ခဲ့တဲ့ပထမ ဦး ဆုံးအမိန့် ၁၁ ခုကိုဖြတ်ကျော်လိုက်တယ်။

ဤအချက် ၃၇ မှတ်ဖြင့် LiDAR ၏အချက်အလက်အချက်အလက်များကိုပြင်ဆင်သည်။ UAV မှ GPS လက်ခံသူနှင့်တပ်ဆင်ထားပြီးအခြေစိုက်စခန်းများမှထိန်းချုပ်သောယူဒီနိတ်များသည်အချိန်တိုင်းတွင်အနည်းဆုံးမြင်နိုင်သည့်ဂြိုလ်တု ၆ ခုနှင့် PDOP ၃ ခုထက်နည်းသောအချိန်ကိုရရှိသည်။ ကီလိုမီတာ ၂၀ ။

နောက်ထပ်စစ်ဆေးရေးဂိတ် ၆၅ ခုသည် LiDAR အချက်အလက်များ၏တိကျမှန်ကန်မှုကိုအတည်ပြုရန်ဆောင်ရွက်ခဲ့သည်။ ဤအချက်များနှင့် ပတ်သက်၍ အောက်ပါဒေါင်လိုက်အသေးစိတ်အချက်အလက်များရရှိခဲ့သည်။

မြို့ပြ:ရိယာ၌: 2.99 စင်တီမီတာ။ (၉ မှတ်)

2.99 စင်တီမီတာ: ပွင့်လင်းလယ်ပြင်သို့မဟုတ်အနိမ့်မြက်၌တည်၏။ (၃၈ မှတ်)

သစ်တော၌: 2.50 စင်တီမီတာ။ (၃ မှတ်)

2.99 စင်တီမီတာ: ချုံသို့မဟုတ်ရှည်လျားသောမြက်၌တည်၏။ (၆ မှတ်)

အဆိုပါပုံရိပ်အစိမ်းရောင်တြိဂံထဲမှာမှတ်သားလက်ဝါးကပ်တိုင်ကဏ္ဍများကိုဆန့်ကျင် LiDAR နှင့်အတူခေါ်ဆောင်သွားအချက်များအကြားသိပ်သည်းဆအတွက်ခြားနားချက်ကိုပြသထားတယ်။

တိကျပြတ်သားမှုအတွက်ကွာခြားချက်များ

LiDAR စစ်တမ်းသည်သမားရိုးကျစစ်တမ်း၏တိကျမှုကိုမမီနိုင်ဟူသောယူဆချက်နှင့်ဆန့်ကျင်။ ဤတွေ့ရှိချက်သည်စိတ်ဝင်စားစရာထက်ပိုသည်။ အောက်ဖော်ပြပါများသည်သိမ်းဆည်းထားသောဒေတာနှင့်ရည်ညွှန်းစစ်ဆေးရေးဂိတ်များအကြားအမှားသတ်မှတ်ထားသော RMSE (Root mean square square) တန်ဖိုးများဖြစ်သည်။

အချိန်အတွက်ကွာခြားချက်များ

ဒီကျွန်တော်တို့ကိုအံ့အားသင့်စေပြီဆိုရင်, ရိုးရာနည်းလမ်းကျော် LiDAR နှိုင်းယှဉ်နည်းလမ်းအကြားလျှော့အချိန်၏စည်းကမ်းချက်များ၌ဖြစ်ပျက်ကိုမြင်ရ:

LiDAR နှင့်အတူအဆိုပါစစ်တမ်းကိုလယ်ဒေတာရုံ 8% ဖြစ်ခဲ့သည်။

• ဝန်ကြီးအဖွဲ့အလုပ်သာ 27% ဖြစ်ခဲ့သည်။
• လယ်ပြင်၌ data တွေကို + ကက်ဘိနက် convenicional မြေမျက်နှာသွင်ပြင်ဆန့်ကျင်နာရီလယ်ကိုလေယာဉ်ခရီးစဉ် + ကက်ဘိနက် + LiDAR ကဉျြးခြုပျ LiDAR သာ 19% လိုအပ်သည်။

ရလဒ်အဖြစ်ကီလိုမီတာသမားရိုးကျမြေမျက်နှာသွင်ပြင်နှုန်း 123 နာရီကီလိုမီတာနှုန်းသာ 4 နာရီသို့လျှော့ချခဲ့သည်။

စုစုပေါင်းရမှတ်ဖမ်းလုပ်ငန်းစဉ်များနှင့်အစိုးရအဖွဲ့ထဲမှာကိုလောင်အချိန်ကိုအကြားဖမ်းမိလျှင်ထို့အပြင်, သမရိုးကျနည်းလမ်းတစ်နာရီလျှင် 13.75 သန်း LiDAR အချက်များကိုဆန့်ကျင်, တစ်နာရီကို 7.7 အချက်များရရှိသောအပိုင်းသုံးပိုင်း။

အချိန်အတွက်ကွာခြားချက်များ

ထိုအာရုံခံကိရိယာများသည်ထိုပမာဏအတိုင်းအတာကိုဖမ်းယူထားသည့်ဤခေတ်မီပစ္စည်းကိရိယာများ၏ကုန်ကျစရိတ်များကအလုပ်သည် ပို၍ စျေးကြီးရမည်ဟုအကြံပြုသည်။ သို့သော်လက်တွေ့တွင်သမားရိုးကျမြေမျက်နှာသွင်ပြင်များဖော်ပြခြင်းကြောင့်စည်းရုံးခြင်းအချိန်နှင့်ကုန်ကျစရိတ်များကိုလျှော့ချခြင်း၊ 246 71 ကီလိုမီတာ၏ဖောက်သည်မှနောက်ဆုံးကုန်ကျစရိတ် LiDAR% နှင့်အတူ 40 ၏စုစုပေါင်းကုန်ကျစရိတ်သမားရိုးကျမြေမျက်နှာသွင်ပြင်ကီလိုမီတာထက်နိမ့်ခဲ့သည်။

ဒါဟာမယုံနိုင်စရာသလိုပဲ, ဒါပေမယ့် linear ကီလိုမီတာ LiDAR နှုန်းစျေးနှုန်းသမားရိုးကျစစ်တမ်းနှိုင်းယှဉ်ရုံ 12% ဖြစ်ခဲ့သည်။

ကောက်ချက်

LiDAR မြေမျက်နှာသွင်ပြင်သည်ရိုးရာမြေမျက်နှာသွင်ပြင်ကိုလုံးဝအစားထိုးပါသလား။ စုစုပေါင်းမဟုတ်ပါ၊ LiDAR နှင့်အလုပ်လုပ်ခြင်းသည်ထိန်းချုပ်သောနေရာများအတွက်အချို့သောမြေမျက်နှာသွင်ပြင်များကိုအမြဲတမ်းသိမ်းပိုက်ထားသော်လည်း၊ ကုန်ကျစရိတ်၊ ကုန်ပစ္စည်းအရည်အသွေးနှင့်အချိန်တို့၏အားသာချက်များနှင့်အညီ၊ LiDAR နှင့်အလုပ်လုပ်ခြင်းသည်ရလဒ်များကိုအတူတူပင်မြေမျက်နှာသွင်ပြင်အတိုင်းတိကျမှုနှင့်အတူထုတ်ပေးသည်။ သမားရိုးကျ။

ကောင်းကျိုးဆိုးကျိုးတွေအမြဲရှိလိမ့်မယ်၊ သမားရိုးကျမြေမျက်နှာသွင်ပြင်များတိကျမှန်ကန်မှုသည်လွမ်းဆွတ်မှုဖြစ်သော်လည်းပုဂ္ဂလိကဂုဏ်သတ္တိများကို ၀ င်ရန်ခွင့်ပြုချက်တောင်းခံခြင်း၊ မမှန်မကန်သောနေရာများတွင်ရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်ခြင်း၊ မြက်ပင်များနှင့်အတားအဆီးများကြားမှကွာဟချက်များလိုအပ်ခြင်း၏ရှုပ်ထွေးမှုများသည်အရူးဖြစ်သည်။ သစ်တောဖုံးလွှမ်းမှုသိပ်သည်းဆမှာလည်း LiDAR ၏အားနည်းချက်များကိုဖြစ်စေသည်။ ၎င်းတို့သည်အလွန်သေးငယ်သောစီမံကိန်းများအကြားတူညီသောဆက်နွယ်မှုအချက်အလက်များမဟုတ်ပါ။

နိဂုံးချုပ်တှငျကြှနျုပျတို့နည်းပညာအဆိုပြုထားအဖြစ်အကြီးစားစီမံကိန်းများကြောင့်မြေမျက်နှာသွင်ပြင်စေရန်အသစ်နှင့်ဖန်တီးမှုနည်းလမ်းများကိုများအတွက်ရွေးချယ်ဖို့ပွင့်လင်းခြင်းနှင့်ရရှိနိုင်မှုအတွေးအခေါ်ရှိသည်ဖို့လိုအပ်သောသောအတိုင်းအတာအထိချီတက်လျက်ရှိသည်ကိုဘယ်လိုသိရန်ကျေနပ်ဖြစ်ကြသည်။