ဂူဂဲလ်မြင့်အချက်အလက်များ၏တိကျမှန်ကန်မှုကိုစစ်ဆေးခြင်း - အံ့အားသင့်စရာ!

Google Earth ကိုတစ်ဦးလွတ် Google မြင့်တက်ခြင်း API သော့နှင့်အတူမြင့်ဒေတာအသုံးပြုခွင့်ပေးထားတယ်။ မြို့ပြဆိုက်ကိုဒီဇိုင်း, Surface ရန်၎င်း၏သစ်ကိုလုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကိုဂြိုဟ်တုနှင့်အတူဤအလားအလာကြာပါသည်။ ဒီ feature တခုကိုသင်ဧရိယာနှင့်ဇယားကွက်အချက်များအကြားအကွာအဝေးကို select ပေးနိုင်ပါတယ်ကပြည်တွင်းစစ်ဆိုက်ကိုဒီဇိုင်းနှင့်တစ်ဦးဝေဟင်ပုံရိပ်နှင့်အတူပေါင်းစည်းနေတဲ့မျက်နှာပြင်ပုံ software ကိုပြန်လည်ရောက်ရှိ။

၏လှံ Maidlow ChasmTech LLC ဤကိစ္စတွင် built အဆိုပါထုတ်ဝေခဲ့သည့်အသုံးပြုမှု မဂ္ဂဇင်း TwinGEO

အစဉ်မပြတ်ငါ Google ကပေးအချက်အလက်များ၏တိကျမှန်ကန်မှုကိုအကြောင်းကိုစပ်စုခဲ့ပါတယ်။ ငါစိတျထဲတှငျခဲ့နှစ်ခုဖြစ်နိုင်သောအသုံးပြုမှုဖြစ်ပွားမှုရှိခဲ့သည်:

• အသစ်က subdivisions များအတွက်အယူအဆ / ပဏာမဒီဇိုင်း။
• HEC-RAS 2 နှင့်အတူဆန်းစစ် floodplain များအတွက်အင်တုံ၏မြေမျက်နှာသွင်ပြင်ဖို့ Access ကို

အကဲဖြတ်ရည်ရွယ်ချက်များအတွက်ငါနှစ်ခုက်ဘ်ဆိုက်များကိုရှေးခယျြ:

• အဆိုပါ 1 site ကိုဒါနီးဒင်, ဖလော်ရီဒါအတွက်အလွန်မြင့် subdivision ဖြစ်ခဲ့သည်။ ဒီသည်မူလကထက်ပိုမို 2 သန်း LiDAR အချက်များ NOAA က်ဘ်ဆိုဒ်ကို download လုပ်ငန်းများ၌ခဲ့သည်။
• အဆိုပါ site ကိုကျနော်တို့စစ်တမ်း 2 ခြေတစ်ဦးဇယားကွက်ထဲမှာဒေတာအဖြစ်တည်ဆဲအခြေခံအဆောက်အအုံ၏အသေးစိတ်စစ်တမ်းများခဲ့ရှိရာရေကန်ကောင်တီ, ဖလော်ရီဒါအတွက်စီးပွားဖြစ် 100 အဆိုပြုထား subdivision ဖြစ်ခဲ့သည်။

လုပ်ဆောင်ချက် မျက်နှာပြင်မှဂြိုဟ်တု, 10 မိနစ်အတွင်းနှစ်ဦးကိုစမ်းသပ်ဒေသများတစ်ခုချင်းစီအတွက်မျက်နှာပြင် Generated ။ LIDAR data တွေကိုနှိုင်းယှဉ်ခြင်းနှင့်မြင့်တက်လာသောအခါ Google ၏မြင့်ဒေတာကနေထုတ်လုပ်လိုက်တဲ့အဆိုပါမျက်နှာပြင်များ, အံ့သြစရာကောင်းလောက်အောင်တိကျမှုရှိကြ၏။

Google ကသင်၏မြင့်အချက်အလက်များ၏အရင်းအမြစ်နှင့်ရက်စွဲပေးသွားမှာပါလျှင်သို့ရာတွင်ထိုသို့အလွန်အသုံးဝင်သောပါလိမ့်မယ်။

မူရင်း LiDAR အချက်များလူသိများနေတဲ့ရေကန်၏အဆင့်အထိနှိုင်းယှဉ် 8.5 ခွကေိုနိမ့်ခဲ့ကြပေမယ့်ရလဒ်အလွန်ဆင်တူသည်။ အဆိုပါပုံလိုင်းများဖန်တီးခဲ့ကြသည်ရှေ့တော်၌ထိုနှစ်ခုသတင်းရင်းမြစ်များအကြား data ကိုဧရိယာ၏အသေးစိတ်နှိုင်းယှဉ်လျှင်အောက်မှာပြထားတဲ့အတိုင်းဒါဟာညှိနှိုင်းမှု LiDAR ဒေတာ, မြို့ပြဆိုက်ကိုဒီဇိုင်းအတွက်ထည့်သွင်းခဲ့သည်။ 1 / 2, 1 / 3 နှင့် 2 / 3 ၏ပျမ်းမျှအမြင့်နီးပါးတူညီကြသည်။ အလေးချိန်ပျမ်းမျှအား 3 အမြင့်အဆိုပါ LiDAR ဒေတာကိုခြေဘဝါးထက်ပိုမိုမြင့်မားသည်။ ဤသည်ခြားနားချက်သူတို့သစ်ပင်အဖုံးနှင့်အတူဒေသများနှင့်နှိုင်းယှဉ်ဖွင့်လှစ်သည့်ဒေသများတွင်သိပ်သည်းဖြစ်ကြ၏အချက်များမှစွပ်စွဲနေပါတယ်။ ဂြိုဟ်တုဒေတာ '' 20 တစ်ဇယားကွက်ပေါ်နေထုတ်လုပ်လိုက်တဲ့ခဲ့ကြသည်။

ထိုအခါအမှန်တကယ်လယ်ပြင်အခြေအနေများနှင့်အတူသာသာထိုးထိုးနှိုင်းယှဉ်ကြောင်းဂြိုလ်တုအချက်အလက်များ၏တစ်ဦးအမြင်အာရုံစစ်ဆေးခြင်းပေးအပ်သည်။

ဒီအထူးသဖြင့်အမှုမှာ, ကုန်ကြမ်းတိများနှင့်အိမ်၏တည်နေရာတည်ဆဲလမ်းများနှင့်အခြေအနေများနှင့် ပတ်သက်. ခါးဆစ်၏ခြုံငုံပုံသဏ္ဍာန်၏စည်းကမ်းချက်များ၌ Google ကရုတ်သိမ်းပေးရန်တစ် node ကိုနေရာချခဲ့ရတယ်။

ဘဏ်ခွဲအကုန်သွယ်လုပ်ငန်းခွန်ဧရိယာ

အောက်ပါဥပမာမှာစီးပွားဖြစ် subdivision, ပုံလိုင်းများ 20 တစ်ဇယားကွက်ထဲကနေထုတ်ပေးခဲ့ကြသည် '' ဂြိုဟ်တုဒေတာနှင့်အတူအနီရောင်ခါးဆစ် 100 တစ်ဇယားကွက်ထဲမှာအသိအမှတ်ပြုမှုဒေတာမှရရှိသောခဲ့ကြသည်။

မြင့်ဒေတာနေ့စွဲဖော်ထုတ်ကြောင့်ဒေသခံအသိပညာ, သို့သော်, အရေးကြီးပါသည်။ စိတ်ကျရောဂါပြီးစီးခဲ့ပါသည်နှင့် Google တို့ကကောက်ယူမြင့်ဒေတာအပြီးကြိုတင်စာရင်းဖန်တီးခဲ့တာဖြစ်ပါတယ်။ အားလုံးမြင့်ဒေတာစုဆောင်းခဲ့ကြပြီးနောက်အလားတူပင် retention ကိုရေကန်, အရပျ၏အရှေ့မြောက်ပိုင်းပိုငျးတှငျတညျဆောကျခဲ့သညျ။

Google ထံမှအဆိုပါအရင်းအမြစ်မြင့်ဒေတာ, တည်နေရာအရသိရသည်ခြားနားသည်။ သငျသညျအခြို့သောသတင်းရင်းမြစ်အတွက် Google ကမြင့်ဒေတာသတင်းအချက်အလက်များကိုပိုပြီးရနိုင်ပေမယ့်, တကလျှို့ဝှက်ဆန်းကြယ်နေဆဲဖြစ်သည်။

ဒီခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသိပ္ပံနည်းကျမဟုတ်ပါဘူးနေစဉ်, ဒါကြောင့် Google ကအမြင့်မှအ data ကိုလက်ခံနိုင်ဖွယ်ဖြစ်ကြောင်းနှင့်အယူအဆရေးရာဒီဇိုင်းဖြစ်ပေါ်တိုးတက်မှုများအတွက်ထည့်သွင်းစဉ်းစားနိုင်ညွှန်ပြနိုင်သည်သို့မဟုတ်ထိုကဲ့သို့သော HEC RAS ​​အဖြစ် applications များနှင့်အတူရေလွှမ်းမိုးခွဲခြားစိတ်ဖြာအတွက်အသုံးပြုနိုင်သည့်တစ်ဦးမျက်နှာပြင်အင်တုံ, ထုတ်လုပ်ဖို့ 2 ။