GRASS သည် Quantum GIS ဖြည့်တင်းသကဲ့သို့ SEXTANTE သည် gvSIG နှင့်ပြုလုပ်ပြီးအထူးကိုထိန်းသိမ်းသည်။ ၎င်းတို့သည်ပထဝီ ၀ င်နေရာဒေသပတ်ဝန်းကျင်ရှိပွင့်လင်းသောအရင်းအမြစ်များကိုပုံတူကူးယူခြင်းကိုရှောင်ရှားရန်အတွက်အကောင်းဆုံးကြိုးပမ်းမှုများထဲမှတစ်ခုဖြစ်သည်။
အများအပြားနှင့်အတူအားနည်းချက်ကိုစီမံခန့်ခွဲမှုအတွက်နေရန်အားထုတ်မှုအတွက် GvSIG CAD စွမ်းရည် ဒါဟာဖြစ်လျှင်ဤမျှသာချဉ်းကပ်အားနည်းချက်ကိုအကောင်အထည်ဖော်ရန်နှင့်တိုးချဲ့သူတို့ရဲ့အကြောင်းအရာအကြမ်းချဉ်းကပ်စစ်ကိုင်းထားခဲ့ပါနဲ့တခြား GIS အစီအစဉ်များအတွက်တစ်ဦးစာကြည့်တိုက်ဖြစ်လာ SEXTANTE built-in ခဲ့ပြီးသမျှသောသူတို့နှင့်အတူပြည့်စုံစေသည်။ ဤတွင်ကျနော်တို့အဘို့မတည်ရှိသငျသညျအကွောငျးကို 240 algorithms များစာရင်းပြသ gvSIG 1.9:
- pattern အားသုံးသပ်ခြင်း
-Diversity
-Dominancia
-Fragmentación
အတန်း၏ -Number
-different
|
- အခြေခံပညာ hydrologic ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ
စုဆောင်းခြင်းစီးဆင်းမှု
-watersheds
-watersheds အရွယ်အစား
တစ်ဦးဇုန်မှ -Cuenca ခြမ်း
ပေးထားသောအချက်မှာ -Cuenca ဆင်ခြေလျှော
-Remove စိတ်ကျ
-Red ယိုစီးမှု
-Times output ကို
|
- ကုန်ကျစရိတ်များ, အကွာအဝေးနှင့်လမ်းကြောင်းများ
-Cost စုဆောင်း (anisotropic)
-Cost စုဆောင်း (anisotropic) (B) မှ
(ပေါင်းစပ်) -Cost တဖြည်းဖြည်းတိုးပွားလာ
-Cost စုဆောင်း (isotropic)
ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားလမ်းကြောင်းများအားဖြင့် -Cost
ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားလမ်းကြောင်း (anisotropic) က -Cost
ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားလမ်းကြောင်း (anisotropic) က -Cost (ခ)
-Generate အခြားရွေးချယ်စရာလမ်းကြောင်းများ
စတုဂံမှ -Polares
-Route နိမ့်ဆုံးကုန်ကျစရိတ်
အားလုံးအချက်များမှ -Sum ကုန်ကျစရိတ်
|
- multilayer အကြောင်းအရာအကြမ်းဆဲလ်များအတွက်စာရင်းအင်းများ
-Asimetría
အများဆုံးတန်ဖိုးကို -layer
နိမ့်ဆုံးတန်ဖိုးက -layer
ရန် -Conteo တန်းတူ
ထက် သာ. ကြီးမြတ် -Conteo
-Kurtosis
-maximum
-Mayoría
-media
-Mediana
-minimum
-Minoría
-range
-Varianza
- geostatistics
-Radio ကှဲလှဲ
-Semivarianzas (အကြောင်းအရာအကြမ်း)
|
- Geomorfometríaနှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပျေါလှငျ
ရီးရဲလ် -area
ပွညျသူပွညျသား -Classification ပုံစံများ
-Coefficient anisotropic အပြောင်းအလဲ
-Curvaturas
-Hipsometría
Indicator ဓာတ်လှေကား - ကယ်ဆယ်ရေး
Indicator ကာကွယ်မှု
-Guidance
-pending
- အကြောင်းအရာအကြမ်းအလွှာများအတွက် analysis tools များ
Vector ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း -change
-Classification unsupervised (Cluster)
-Classification ကြီးကြပ်
-Classification စောင့်ကြည့် (ခ)
အာအိုစီ-ကွေး
ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ-Jerarquías (AHP)
ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက် -models
ချိန် -Orderd Avaraging (OWA)
|
- အကြောင်းအရာအကြမ်းအလွှာများအတွက်အခြေခံ tools များ
-Add
ခိုင်လုံသောဒေတာနှင့်အတူ extension ကိုမှ -Set
volumes ကို၏တွက်ချက်မှု
-change ဒေတာအမျိုးအစား
-complete ဇယားကွက်
အလွှာအကြား-Correlación
-Cut အကြောင်းအရာအကြမ်းအလွှာအနားအလွှာ
အခြေခံ -Statistics
3 -filter 3 အသုံးပြုသူသတ်မှတ်ထားသော x
-Histograma
-Invest မျက်နှာဖုံး
gradient -Lines
-Locate အများဆုံးတန်ဖိုးများ
-Normalizar
-Sort
-Reflejar / ရင်းနှီးမြှုပ်နှံရေး
ဒေတာခြင်းမရှိဘဲ -Fill ဆဲလ်
ဒေတာခြင်းမရှိဘဲ -Fill ဆဲလ် (ရပ်ကွက်အတွင်း)
အလွှာ -Unir
အလွှာနှစ်ခုအကြား-Volúmenes
- အကြောင်းအရာအကြမ်းအလွှာများအတွက်တွက်ချက်မှု tools များ
-Calculator မြေပုံ
|
- Tools များလိုင်းအလွှာ
အညီအမျှ space တွေက dotted လိုင်းများ -convert
ရိုးရှင်းလိုင်းများအစိတ်အပိုင်းများ -convert
-convert polylines, အနား
လိုင်းများအချက်များအလွှာ -Fragmentar
-Invest အသိလိုင်းများ
directional -media
လိုင်းများ -Muestrear ကြီးစွန်း
ဂျီဩမေတြီလိုင်းများ -Properties
-Separate polyline node များ
simplifying လိုင်းများ
|
- အနားအလွှာများအတွက် Tools များ
အနားမှာရှိတဲ့ N ကိုမှတ် -Setting
-Centroides
အနားမှာရှိတဲ့ -Have အချက်များ
polylines သို့အနား -convert
အချိုးကျ -Difference
-Remove တွင်း
-Statistics ဇယားကွက်အနား
-Intersección
ဂျီဩမေတြီအနား -Properties
-Union
|
- အမှတ်အလွှာများအတွက် Tools များ
အခြား layer အားရမှတ်အလွှာ -Setting
-Analysis အနီးဆုံးအိမ်နီးချင်း
-Analysis quadrant
-Add အချက်များကိုသြဒိနိတ်
အာကာသ-Autocorrelación
စားပွဲတင်ထံမှ -layer အချက်များ
အလတ်စား -Center
အလတ်စားနှင့်ပုံမှန်အကွာအဝေး -center
-Classify (စပျစ်သီးပြွတ်) Spatial
နိမ့်ဆုံး -Envolventes
-K Ripley
-Clean အမှတ်အလွှာ
-Matriz အကွာအဝေး
-Muestrear အလွှာအကြောင်းအရာအကြမ်း
အမှတ်အလွှာ -disturbing
Delaunay -Triangulación
|
- အကြောင်းအရာအကြမ်းအလွှာများအတွက်အမျိုးအစား tools များ
-Chequeo (Kappa ညွှန်းကိန်း) ကိုကူး
-Combine Grid
အရွယ်အစားအားဖြင့် -Remove စုစုပေါငျးမြား
-Statistics လူတန်းစား
-Fragstats (မက်ထရစ်
ဧရိယာ / သိပ်သည်းဆ / အစွန်း)
-Fragstats (မတူကွဲပြားမှုမက်ထရစ်)
စားပွဲနှင့်လျှို့ဝှက်ဇယားကွက်ထဲကနေ -Grids
Indicator စုစည်းမှု
-Lagunaridad
- Tools များစားပွဲ
လယ်ကွင်းများအကြား-Correlación
အခြေခံ -Statistics
- ဒြပ်စင်ပေးနိုင်သောတည်နေရာ
အကောင်းဆုံး -Localisation
- fuzzy logic
fuzzy logic အဘို့အ -Prepare
|
- အားနည်းချက်ကိုအလွှာများအတွက် generic tools များ
-Bounding Box ကို
-Calculator လယ်ကွင်း
ကျပန်းဂျီသြမေတြီနှင့်အတူ vector -layer
-Classify (စပျစ်သီးပြွတ်)
မှတ်အတွက် -convert ဂျီသြမေတြီ
လယ်ကွင်းများအကြား-Correlación
-Cut
စတုဂံများက -Cut
-Create reticle
-Difference
-Disolver
အခြေခံ -Statistics
-Export အားနည်းချက်ကိုအလွှာ
-Histograma
-Juntar
-Separate အဖွဲ့အစည်းများ
မျိုးစုံပါတီများနှင့်အတူ -Separate အဖွဲ့အစည်းများ
ပုံမှန်၏ -test
-Transformar
|
- အသစ်သောအလွှာကိုဖန်တီးရန် Tools များ rasater
ကျပန်း Bernoulli ဇယားကွက် Generate
သာမန်ကျပန်း -Generargrid
ယူနီဖောင်းကျပန်းဇယားကွက် -Generate
-Generate အတု MDT
သင်္ချာ function ကိုထံမှ -Grid
-Grid စဉ်ဆက်မပြတ်တန်ဖိုးကို
- အလင်းရောင်နှင့်မြင်ကွင်း
အမြင်အာရုံ -Exhibition
-Horizontal မြင်နိုင်
-line ရူပါရုံကို
-line Vision ၏ (RF)
နေရောင်ခြည်စွမ်းအင်သုံးဓါတ်ရောင်ခြည်
-Relieve ရိပ်
-Visibility
|
- အသီးအရွက်များညွှန်းကိန်း
-CTVI
-NDVI
-NRVI
-PVI (Perry နဲ့ Lautenschlager)
-PVI (Qi et al)
-PVI (Walther နှင့် Shabaani)
-TTVI
-TVI
- profile များကို
longitudinal -Profile
flowline အဆိုအရ -Profile
လက်ဝါးကပ်တိုင် -Sections
|
- Indicator နှင့်အခြားဇလဗေဒဆိုင်ရာ parameters တွေကို
ဆဲလ်နှုန်း -Balance တင်
-Contamination အစွန်း
ဒြပ် Histogram -creating
ရေနုတ်မြောင်းကွန်ယက် -distance
အဆိုပါရေနုတ်မြောင်းကွန်ယက်ပေါ်တွင်-Elevación
-factor ကို C NDVI ထံမှ
geomorphological ချက်ချင်းယူနစ် -Histograma
မြေမျက်နှာသွင်ပြင်-Índices
-length ဆင်ခြေလျှော
Strahler -order
-a ဇလဗေဒဆိုင်ရာမော်ဒယ်
USPED
-value အများဆုံးအထက်ပိုင်း
-value အထက်ဆိုလိုတယ်
|
- စာရင်းအင်းနည်းလမ်းများ
အဓိကအစိတ်အပိုင်းများအားသုံးသပ်ခြင်း
ဒွိစုံဖြစ်နိုင်ခြေ -distribution
-distribution chi စတုရန်းဖြစ်နိုင်ခြေ
-distribution အဆဖြစ်နိုင်ခြေ
ပုံမှန်ဖြစ်နိုင်ခြေ -distribution
-distribution ဖြစ်နိုင်ခြေကျောင်းသား
Covariance -Matriz
-Regression
မျိုးစုံ -Regression
|
- rasterization နှင့် Interpol
linear -Decremento
-Density
-density (kernel ကို)
-Distance reverse
-Kriging
တစ်လောကလုံး -Kriging
-Rasterizar အားနည်းချက်ကိုအလွှာ
|
- အလွှာ Reclassification reaster
တန်းတူလွှဲခွင်၏ဎအတန်းထဲတွင် Divide
တန်းတူဧရိယာ၏ဎအတန်းထဲတွင် Divide
-Reclasificar
ဆက်တိုက်အတန်းထဲတွင် -Reclasificar
disjoint အတန်းထဲတွင် -Reclasificar
|
- image processing နှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ
-Adelgazamiento (စဉ်းကြောင်းတွေပေါ်မယ်)
ပုံတစ်ပုံကို -Calibrate
(ဆုတ်ယုတ်ခြင်းဖြင့်) ပုံတစ်ပုံ -Calibrate
-Detect နှင့် vectorized တစ်ဦးချင်းစီသစ်ပင်များ
-Ecualización
-Erosión / Dilation
contrast -Expansion
-HIS -> RGB
-RGB -> သူ၏
|
- Vector
အကြောင်းအရာအကြမ်းမှတ်အလွှာ -layer
-Curvas အဆင့်အထိ
-Vectorizar အကြောင်းအရာအကြမ်းအလွှာ (လိုင်း)
-Vectorizar အကြောင်းအရာအကြမ်းအလွှာ (အနား)
|
- ကုန်းတွင်းပိုင်းမြို့တွေမှာလည်း (ကြားခံ)
သြဇာလွှမ်းမိုးမှု -zona (အကြောင်းအရာအကြမ်း)
သြဇာလွှမ်းမိုးမှု -zona fixed အကွာအဝေး
variable ကိုအကွာအဝေး၏ -zona သြဇာလွှမ်းမိုးမှု
တံခါးခုံခြင်းဖြင့်သြဇာလွှမ်းမိုးမှု -zona
|
ဒီကနေသင်တို့ကိုဒေါင်းလုဒ်ဆွဲနိုင်ပါသည် SEXTANTE, gvSIG 1.9 (တည်ငြိမ်သော) နှင့်လိုက်ဖက်သောဗားရှင်း။ ၎င်းကိုထည့်သွင်းရန်သင်တောင်းဆိုသောအခါ gvSIG မည်သည့်နေရာတွင်တပ်ဆင်သည်ကိုညွှန်ပြရန်လိုအပ်သည်။
ဒီ .. ငါကဘယ်လိုအစွမ်းထက်အောင်ပါလိမ့်မယ်။