သွေးလွန်တုပ်ကွေးထိန်းချုပ်ကာကွယ်တားဆီးဖို့ GIS အသုံးပြုခြင်း

ကျွန်ုပ်တို့၏ Mesoamerican အခြေအနေနှင့်ယေဘုယျအားဖြင့်ကမ္ဘာ့အပူပိုင်းဒေသများတွင်သွေးလွန်တုပ်ကွေးရောဂါသည်မိုးရာသီတွင်ဖြစ်ပွားလေ့ရှိသည်။ အမြင့်ဆုံးအဖြစ်အပျက်များမည်သည့်နေရာတွင်ဖြစ်ပွားနေသည်ကိုသိရှိရန်မှာ GIS အသုံးချပရိုဂရမ်များသည်အဖိုးတန်သောရလဒ်များကိုပေးသောလေ့ကျင့်ခန်းတစ်ခုဖြစ်သည်။

ငါကလေးဘဝတုန်းကသွေးလွန်တုပ်ကွေးရောဂါသည်ယခုကဲ့သို့မသေနိုင်ကြောင်း၊ ဖျားနာခြင်း၊ ကြွက်သားနာကျင်ခြင်း၊ အရည်များများနှင့်ရပ်ကွက်မှသူငယ်ချင်းများနှင့်ရွှံ့ထဲတွင်ဘောလုံးကစားခြင်းကိုမကစားနိုင်ခြင်းအတွက်တစ်ပတ်မျှသာဖြစ်သည်။ တစ်စုံတစ် ဦး သည်ဆရာ ၀ န်သို့မလာလျှင်ယနေ့သေသည်အထိသေစေနိုင်သည်။

သို့သော် Mesoamerica ၏မြို့ပြဒေသများတွင်သွေးလွန်တုပ်ကွေးပြproblemနာကိုဖြေရှင်းရန်မလွယ်ကူပါ။ ကျိန်အပ်သောအင်းဆက်ပိုးသည် (Aedes aegypti) သည်သန့်ရှင်းသောရေမရှိသောနေရာများတွင်နေထိုင်သည်။ ထို့ကြောင့်၎င်းသည်အပင်တစ်အိုး၌ရှိသကဲ့သို့လစ်လပ်သောတာယာတွင်လည်းဖြစ်နိုင်သည်။ နောက်ဆုံးအနေဖြင့်၎င်းကိုတိုက်ဖျက်ရန်နည်းလမ်းမှာသားဖေါက်ခြင်းနှင့်ပေါင်းစည်းခြင်းနှင့်ပေါင်းစပ်ထားခြင်းဖြစ်သည်။ Spatial သတင်းအချက်အလက်မရှိဘဲ, ဒီအလုပ်အဆုံးမဲ့နှင့်အကျိုးဖြစ်ထွန်းစေနိုင်ပါတယ်။

ကျန်းမာရေးရှုထောင့်များတွင်သုတေသနပြုရန်ပထ ၀ ီဝင်အချက်အလက်စနစ်များအသုံးပြုခြင်းတွင်စိတ်ဝင်စားဖွယ်လေ့ကျင့်ခန်းတစ်ခုမှာထိုင်ဝမ်၏ဖြစ်ရပ်ဖြစ်သည်။ ရည်ရွယ်ချက်မှာကူးစက်ခံရသည့်ခြင်များသည်နေရင်းဒေသများအကြားမည်သို့ကူးပြောင်းသွားသည်ကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်နှင့်ဤနည်းအားဖြင့်အချိန်ကာလတစ်ခုချင်းစီမှအဓိကဂီယာစင်္ကြံများကိုရှာဖွေရန်ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့်, Spatial နှင့်ယာယီအတိုင်းအတာတစ်ပြိုင်နက်စဉ်းစားနေကြသည်။

တစ်ဦးဂေဟစနစ်ကွန်ရက်ကတည်ထောင်အသုံးပြုပုံသုတေသီများကူးစက်ခြင်၏ကျက်စားရာနေရာဖော်ထုတ်ရန်နှင့်သူတို့၏လှုပ်ရှားမှု၏ဖြစ်နိုင်သောလမ်းကြောင်းတွက်ချက်နှင့်ဤအပြေးသမားကိုရွှေ့တားဆီးနိုင်ပါတယ်။

ဤသုတေသန၏ရလဒ်များအရကူးစက်ခံရသည့်ခြင်များ၏သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးစင်္ကြံများကိုကန့်သတ်ခြင်းဖြင့်ဂေဟစနစ်ကွန်ယက်များ၏ချိတ်ဆက်မှုကိုအားနည်းစေခြင်း၊ သွေးလွန်တုပ်ကွေးရောဂါပျံ့နှံ့ခြင်းကိုထိရောက်စွာထိန်းချုပ်နိုင်သည်။ သုတေသနရည်မှန်းချက်သုံးရပ်မှာ -

• ကူးစက်ခံရသည့်ခြင်များလှုပ်ရှားမှုနှင့်အချိန်ကာလတစ်ခုအကြားသံသယဖြစ်ဖွယ်သောအဓိကထုတ်လွှင့်သည့်စင်္ကြံများကိုဖော်ထုတ်ရန်ဂေဟစနစ်ကွန်ယက်အားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း။
• ကူးစက်ခြင်၏ပျံ့နှံ့ရပ်တန့်ဖို့သော့ခကွဲပြားခြားနားသောဂီယာစင်္ကြံနှင့်အတူ related အကြံပြုချက်များလုပ်ပါ။
• ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဒေတာနှင့်ရလဒ်များကိုပေါင်းစပ်နှင့်မြေပုံပေါ်တွင်သတင်းအချက်အလက်ကိုပြသရန် GIS ဆော့ဖ်ဝဲကိုချမှတ်။

ရလဒ်အနေနဲ့အောက်ပါရနိုင်သည်

သွေးလွန်တုပ်ကွေး၏အာကာသအချိန်ဖြန့်ဝေ။

သွေးလွန်တုပ်ကွေးရောဂါပျံ့နှံ့မှုနှင့် ပတ်သက်၍ အချိန်နှင့်အမျှလူတို့၏လှုပ်ရှားမှုနှင့်ရောဂါကူးစက်ခံရသည့်ခြင်များ၏လှုပ်ရှားမှုမှာအနှောင်အဖွဲ့ဖြစ်သည်။ ခြင်၏ပျံသန်းမှုအချင်းဝက်သည်မီတာ ၁၀၀ ထက်မကြီးကြောင်း၊ သို့မှသာကူးစက်နိုင်သည့်နေရာများသည်အချိန်မှန်ဖြစ်သည်ကိုသတိရသင့်သည်။ ထို့ကြောင့်၎င်း၏တဖြည်းဖြည်းပြန့်ပွား။ အကယ်၍ လမ်းကြောင်းကိုရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်ပါက၎င်းကိုပြင်ပအင်အားစုများကကန့်သတ်နိုင်သည်။ ထို့ကြောင့်ရောဂါကူးစက်ခံရသည့်ခြင်များ၏အဓိကသယ်ယူပို့ဆောင်ရေးလမ်းကြောင်းများကို GIS ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဖြင့်ရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်သည်။ စင်္ကြံများကိုဖယ်ရှားရန်အကြံပြုထားသောareasရိယာများကိုလည်း GIS ပလက်ဖောင်းတွင်ပြသပြီးရောဂါပျံ့နှံ့မှုကိုထိန်းချုပ်သည်။ သွေးလွန်တုပ်ကွေး

 ဒေတာများကိုရင်းမြစ်။

ရောဂါထိန်းချုပ်ရေးထိုင်ဝမ်စင်တာများမှအချက်အလက်များသည်ကူးစက်ခံရသည့်ခြင်များ၏အဓိကသယ်ယူပို့ဆောင်ရေးလမ်းကြောင်းများကိုရှာဖွေရန် GIS ပလက်ဖောင်းပေါ်တွင်ဖမ်းမိ၊ နောက်ပိုင်းတွင်ကျက်စားရာနေရာတစ်ခုစီ၏ပြင်းထန်မှုအကြားဆက်နွယ်မှုကိုထိခိုက်စေရန်နှင့်ပြန့်ပွားမှုကိုကာကွယ်ခြင်း၏ရည်မှန်းချက်အောင်မြင်ရန်ဤအဓိကစင်္ကြံများအားဖယ်ရှားရန်အကြံပြုခဲ့သည်။

နေရင်းဒေသများနှင့်ရောဂါကူးစက်ခံရမှုခြင်၏လပ်ြရြားမြအဘို့အ Network ကို Spacetime ။

Space-time network သည်အဓိကအားဖြင့် node များအလွှာများဖြင့်ဖွဲ့စည်းထားပြီးမတူညီသောအချိန်ကာလများနှင့်သက်ဆိုင်သည်။ node တစ်ခုစီသည်ခြင်ဥများတွေ့သည့်နေရာကိုသတ်မှတ်သည်။ ၎င်းကိုအလွှာရှိသက်ဆိုင်ရာဘောင်၏အလယ်တွင်ဖန်တီးသည်။ ထို့အပြင် node နှစ်ခုကိုဆက်သွယ်ပေးသော line တစ်ခုစီသည်ခြင်၏လှုပ်ရှားမှုအတွင်းရှိကျက်စားရာနေရာနှစ်ခု၏စင်္ကြံကိုကိုယ်စားပြုသည်။ ထို့အပြင်လိုင်းများကိုတူညီသောအလွှာအချိန်ကာလသို့မဟုတ်ကွဲပြားခြားနားသောအလွှာအချိန်ကာလတစ်ခုအတွင်းရှိ node နှစ်ခုကိုဆက်သွယ်ထားသော link အမျိုးအစားနှစ်မျိုးခွဲခြားနိုင်သည်။ အစိုင်အခဲလိုင်းသည် endpoints နှစ်ခုသည်တူညီသောကာလအလွှာရှိလျှင်တူညီသောအချိန်ကာလတစ်ခုအတွင်းဖြစ်နိုင်ခြေရှိသောသယ်ယူပို့ဆောင်ရေးလမ်းကြောင်းကိုကိုယ်စားပြုသည်။ ဤအတောအတွင်း dotted line သည်အဆုံးမှတ်နှစ်ခုကွဲပြားသောအချိန်ကာလအလွှာများရှိနေသရွေ့ဖြစ်နိုင်ချေရှိသောသယ်ယူပို့ဆောင်ရေးစင်္ကြံကိုအချိန်ကာလနှစ်ခုအထိကိုယ်စားပြုသည်။ ကူးစက်ခံရသည့်သွေးလွန်တုပ်ကွေးခြင်များ၏ဂေဟစနစ်ကွန်ယက်ကိုအထက်ပါမူအတိုင်းတည်ဆောက်ထားသည်။

တစ်ဦးချင်းစီလင့်ခ်၏အရေးပါမှု၏တွက်ချက်မှု

ဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းကိုဂေဟစနစ်ဆိုင်ရာကွန်ယက်နှင့်အဓိပ္ပါယ်နှင့်အချိတ်အဆက်တစ်ခုစီ၏အဓိပ္ပာယ်ကိုသတ်မှတ်ရန်အချိန် - အချိန်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွင်းတွင်အသုံးပြုသည်။ ထို့အပြင်အိမ်နီးချင်း topologies ၏မှတ်ပုံတင်ကအားနည်းချက်ကို mutation ဆက်နွယ်မှုကိုသတ်မှတ်ရန်ဖြစ်နိုင်သည်။

Link အမျိုးအစားများနှင့် attribute တွေ

အချိန်ကာလအတူတူသို့မဟုတ်ကွဲပြားခြားနားသောကာလများတွင်လင့်များ၏ယာယီဝိသေသလက္ခဏာများနှင့်ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ link ကိုနှင့်ဒေသခံ link ကိုပါဝင်သည်သောဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်း၏ရလဒ်အရသိရသည်။ ထိုနှောင်ကြိုးသည်အရေးအကြီးဆုံးဖြစ်သည်။ အထီးကျန်ဒြပ်စင်သည်ကူးစက်ခံရသည့်ခြင်များ၏လှုပ်ရှားမှုကိုကူးစက်ပြန့်ပွားစေသောဖြစ်နိုင်ခြေနှင့်အဓိကလမ်းကြောင်းဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်တူညီသောသို့မဟုတ်ကွဲပြားခြားနားသောအချိန်ကာလများအတွင်းရှိလင့်ခ်သည်ကွဲပြားခြားနားသောထုတ်လွှင့်မှုအန္တရာယ်ကိုဖော်ပြသည်။ ကွဲပြားခြားနားသော GIS ဆော့ဝဲလ်နှင့်အဆက်အသွယ်အလွှာများ၏ superposition, တူညီသောနှင့်ကွဲပြားခြားနားသောကာလ၌နှစ် ဦး စလုံးတည်ဆောက်ခဲ့သောအဓိကဂီယာစင်္ကြံမြင်ယောင်ရန်ခွင့်ပြုသည်။

ဤကိစ္စတွင်ခုနှစ်, လေ့ကျင့်ခန်းကို အသုံးပြု. ထွက်သယ်ဆောင်ခဲ့သည် SuperGIS Desktop ကို

ဒီဟာအသစ်မဟုတ်ပါဘူး။ သွေးလွန်တုပ်ကွေးရောဂါရှာဖွေတွေ့ရှိရန်အတွက် Doctor Snow ၏မြေပုံများကိုကျွန်ုပ်တို့မှတ်မိသည်။ ဤကိစ္စတွင်နည်းပညာအားကျွန်ုပ်တို့ရရှိမှုသည်ကွဲပြားခြားနားပြီး၎င်းအချိန်ကကဲ့သို့ရေဆိုးဖြစ်မည့်အစား၎င်းသည်အားနည်းချက်ဖြစ်သည်

ပိုမိုသိရှိလိုပါက Supergeo Technologies စာမျက်နှာကိုကြည့်ရှုနိုင်သည်။