လမ်းစနစ်များတွင် ဒစ်ဂျစ်တယ် အမွှာများနှင့် AI တို့

Artificial Intelligence - AI - နှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်အမွှာများ သို့မဟုတ် ဒစ်ဂျစ်တယ်အမွှာများသည် ကမ္ဘာကြီးကို ကျွန်ုပ်တို့နားလည်သဘောပေါက်သည့်ပုံစံဖြင့် ပြောင်းလဲနေသော နည်းပညာနှစ်ခုဖြစ်သည်။ လမ်းစနစ်များသည် နိုင်ငံတိုင်း၏ စီးပွားရေး၊ လူမှုရေးနှင့် ယဉ်ကျေးမှု ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် အခြေခံအကျဆုံးဖြစ်သောကြောင့် ၎င်းတို့၏ စီမံကိန်း၊ တည်ဆောက်မှု၊ လည်ပတ်မှုနှင့် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုတို့ကို ခေတ်မီရန် အလေးအနက်ထားရန် လိုအပ်ပါသည်။

ဤကိစ္စတွင်၊ လမ်းစနစ်များတွင် အဆိုပါနည်းပညာများကိုအသုံးပြုခြင်း၊ ပရောဂျက်တစ်ခု၏ဘဝစက်ဝန်းတစ်ခုလုံးကို ကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်နိုင်ပုံ၊ ဘေးကင်းမှုတိုးတက်စေရန်နှင့် သုံးစွဲသူများ၏ ထိရောက်သောရွေ့လျားသွားလာနိုင်မှုကို အာမခံချက်တို့ကို ဤဆောင်းပါးတွင် အာရုံစိုက်ပါမည်။

လွန်ခဲ့သည့်ရက်အနည်းငယ်က Bentley Systems သည် အင်ဂျင်နီယာနှင့် ဆောက်လုပ်ရေးနယ်ပယ်ကို ဦးဆောင်သည့် ကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်သည့် Blyncsy သည် စီမံကိန်းရေးဆွဲခြင်း၊ ဒီဇိုင်းရေးဆွဲခြင်း၊ စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် အခြေခံအဆောက်အအုံဆိုင်ရာ ပရောဂျက်များအတွက် ဖြေရှင်းချက်များနှင့် ဝန်ဆောင်မှုကမ်းလှမ်းမှုများကို ချဲ့ထွင်ရန်အတွက် ဝယ်ယူခဲ့သည်။ Blyncsy သည် သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးဆိုင်ရာ လည်ပတ်မှုနှင့် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုများအတွက် ဉာဏ်ရည်တုဝန်ဆောင်မှုများကို ပံ့ပိုးပေးသည့် ကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်ပြီး ရရှိထားသော အချက်အလက်များဖြင့် ရွေ့လျားသွားလာမှုဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို လုပ်ဆောင်ပေးသည့် ကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်သည်။

"CEO Mark Pittman မှ CEO Mark Pittman မှ 2014 ခုနှစ်တွင် Utah တွင်တည်ထောင်ခဲ့ပြီး၊ Blyncsy သည် လမ်းကွန်ရက်များတွင် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုဆိုင်ရာပြဿနာများကိုသိရှိနိုင်စေရန်အတွက် သာမန်ရနိုင်သောပုံများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်အတွက် ကွန်ပျူတာအမြင်နှင့် ဉာဏ်ရည်တုကိုအသုံးပြုသည်"

 Blyncsy ၏အစများသည် ယာဉ်/လမ်းသွားလမ်းလာ ရွေ့လျားသွားလာမှုနှင့် သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးဆိုင်ရာ ဒေတာအမျိုးအစားအားလုံးကို စုဆောင်းခြင်း၊ လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် မြင်သာစေရန် ရည်ရွယ်၍ ခိုင်မာသောအခြေခံအုတ်မြစ်များချထားသည်။ ၎င်းတို့စုဆောင်းသည့်ဒေတာသည် မတူညီသော အာရုံခံကိရိယာများ၊ ဖမ်းယူသည့်ယာဉ်များ၊ ကင်မရာများ၊ သို့မဟုတ် မိုဘိုင်းကိရိယာများအတွက် အပလီကေးရှင်းများမှ လာပါသည်။ ၎င်းသည် လမ်းစနစ်များ၏ စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ဘေးကင်းမှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ရန် အကြံပြုချက်များအဖြစ် ပြောင်းလဲနိုင်သည့် သရုပ်ဖော်မှုများကို ထုတ်ပေးနိုင်သည့် AI ကိရိယာများကိုလည်း ပံ့ပိုးပေးပါသည်။

Payver သည် Blyncy မှ ပံ့ပိုးပေးသော ဖြေရှင်းချက်တစ်ခုဖြစ်ပြီး ၎င်းတွင် ကားများတွင် တပ်ဆင်ထားသည့် "အတုအမြင်အာရုံ" ပါ၀င်သည့် ကင်မရာများပါရှိပြီး အလုပ်မလုပ်သော လမ်းကွန်ရက်များဖြစ်သည့် တွင်းပေါက်များ သို့မဟုတ် မီးပွိုင့်များကဲ့သို့သော လမ်းကွန်ရက်များတွင် ဖြစ်ပေါ်သည့် ပြဿနာအားလုံးကို ဆုံးဖြတ်ပေးနိုင်သည်။

AI ၏ အရေးပါမှု သည် လမ်းစနစ်များကို စောင့်ကြည့်ခြင်း

 အနာဂတ်ပြဿနာများကို ရှောင်ရှားနိုင်ရန် ပြည်သူများနှင့် အစိုးရများကို ပံ့ပိုးပေးနိုင်သည့် အဖြေရှာမှုများနှင့် ပတ်သက်သည့် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုများသည် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် အဓိကသော့ချက်ဖြစ်သည်။ လမ်းများ၊ လမ်းကြောင်းများ သို့မဟုတ် လမ်းများထက် ပိုသော လမ်းစနစ်များ၏ ရှုပ်ထွေးမှုကို ကျွန်ုပ်တို့ နားလည်ကြပြီး ၎င်းတို့သည် နေရာတစ်ခုသို့ အမျိုးမျိုးသော အကျိုးကျေးဇူးများကို ချိတ်ဆက်ပေးသည့် ကွန်ရက်များဖြစ်သည်။

AI နှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်အမွှာများကို အသုံးပြုခြင်းသည် ဆုံးဖြတ်ချက်ချရာတွင် ပါဝင်သူတိုင်းကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ တိကျထိရောက်သော သတင်းအချက်အလက်များပေးဆောင်နိုင်စေမည့် အစွမ်းထက်သောကိရိယာတစ်ခုအနေဖြင့် အချင်းချင်းအားဖြည့်ပေးသည့်အကြောင်း ဆွေးနွေးကြပါစို့။ ဒစ်ဂျစ်တယ်အမွှာများ သို့မဟုတ် ဒစ်ဂျစ်တယ်အမွှာများသည် ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံနှင့် အခြေခံအဆောက်အအုံများ၏ အတုမြင်အယောင်များဖြစ်ပြီး အဆိုပါဒြပ်စင်များကို အတိအကျသိခြင်းအားဖြင့် ပုံစံများ၊ ခေတ်ရေစီးကြောင်းများ၊ ကွဲလွဲချက်များကို မည်သည့်အမျိုးအစားကိုမဆို ပုံဖော်နိုင်ပြီး တိုးတက်မှုအတွက် အခွင့်အလမ်းများကို ဆုံးဖြတ်ရန် ရူပါရုံကို ပေးဆောင်ပါသည်။

အချက်အလက်အများအပြားကို စုစည်းပေးသည့် အားကောင်းသည့် ဒစ်ဂျစ်တယ်အမွှာများတွင် တွေ့ရှိရသည့် ဒေတာဖြင့်၊ ဉာဏ်ရည်တုသည် လမ်းစနစ်များ၏ အရေးကြီးသောအချက်များကို ဖော်ထုတ်နိုင်သည်၊ ယာဉ်အသွားအလာကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်သည့် ပိုမိုကောင်းမွန်သည့် ယာဉ်လမ်းကြောင်းများကို အကြံပြုနိုင်သည်၊ ကွန်ရက်လုံခြုံရေးလမ်းကို တိုးမြှင့်ခြင်း သို့မဟုတ် ပတ်ဝန်းကျင်ကို တစ်နည်းနည်းဖြင့် လျှော့ချနိုင်သည် ဒီဖွဲ့စည်းပုံတွေက သက်ရောက်မှုရှိတယ်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ၎င်းတို့၏ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာလက္ခဏာများ၊ အပူချိန်၊ ယာဉ်ကြောပိတ်ဆို့မှုပမာဏနှင့် ယာဉ်မတော်တဆမှုများအကြောင်း အချက်အလက်အားလုံးကို ပေါင်းစပ်ထားသည့် ဥပမာအားဖြင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်အဝေးပြေးလမ်းများ ဖန်တီးနိုင်သည်။ ၎င်းကို ထည့်သွင်းစဉ်းစား၍ ယာဉ်ကြောပိတ်ဆို့မှုများ မဖြစ်ပေါ်စေရန်အတွက် မတော်တဆမှုများ ပိုမိုဖြစ်ပွားခြင်းကို ရှောင်ရှားရန် သို့မဟုတ် လမ်းကြောင်းများ ဖန်တီးရန် ကွဲပြားသော အခြေအနေများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာထားသည်။

လက်ရှိတွင် အရာအားလုံးသည် ဆောက်လုပ်ရေးပရောဂျက်များတွင်ပါ၀င်သူအားလုံး၏လုပ်ငန်းကို အဆင်ပြေချောမွေ့စေမည့် စီမံကိန်း၊ ဒီဇိုင်း၊ စီမံခန့်ခွဲမှု၊ လည်ပတ်မှု၊ ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုနှင့် သတင်းအချက်အလက်စီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်များပေါ်တွင် အခြေခံထားသည်။ နည်းပညာနှစ်ခုလုံး၏ပေါင်းစပ်မှုသည် အလုပ်မလုပ်သောအရာကို ပိုမိုပွင့်လင်းမြင်သာမှုရှိစေခြင်း၊ ပိုမိုခြေရာခံနိုင်မှု၊ အရင်းအမြစ်မှတိုက်ရိုက်ရရှိသောဒေတာအပေါ် ယုံကြည်မှုနှင့် မြို့များအတွက် ပိုမိုကောင်းမွန်သောမူဝါဒများကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။

အထက်ဖော်ပြပါအရာအားလုံးသည် ၎င်းတို့၏အကောင်အထည်ဖော်မှုနှင့်အသုံးပြုမှုအတွက် လုံလောက်သောစည်းမျဉ်းများလိုအပ်သည့် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသောစိန်ခေါ်မှုများဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အစိုးရများသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်အမွှာများကို အဆက်မပြတ်ကျွေးနေသော ဒေတာအားလုံး၏ အရည်အသွေး၊ အပြန်အလှန်လုပ်ဆောင်နိုင်မှုနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုတို့ကို အာမခံပြီး ၎င်းတို့အား မည်သည့်တိုက်ခိုက်မှုအမျိုးအစားမှ ကာကွယ်ပေးနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

လမ်းစနစ်များတွင် ဒစ်ဂျစ်တယ်အမွှာများနှင့် AI ကိုအသုံးပြုခြင်း။

ဤနည်းပညာများကို စီမံကိန်းရေးဆွဲခြင်းနှင့် ဒီဇိုင်းအဆင့်များမှ ဆောက်လုပ်ရေး၊ စောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းခြင်းအထိ နည်းလမ်းအမျိုးမျိုးဖြင့် လမ်းကဏ္ဍတွင် အသုံးချနိုင်သည်။ အစီအစဥ်အဆင့်တွင်၊ Artificial Intelligence ကို ယာဉ်ကြောအသွားအလာ၊ ရွေ့လျားသွားလာမှုနှင့် စဉ်ဆက်မပြတ်သွားလာမှုမှထုတ်လုပ်သော ပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာအကျိုးသက်ရောက်မှုများကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာရန် အသုံးပြုပြီး လမ်းချဲ့ထွင်ခြင်းအတွက် အဆိုပြုချက်များကိုထုတ်ပေးနိုင်သည့် အချက်အလက်များကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။

ဒီဇိုင်းနှင့်ပတ်သက်၍၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်အမွှာများသည် လက်တွေ့ဘဝတွင် တည်ဆောက်ခဲ့သည့် သစ္စာရှိမိတ္တူဖြစ်ကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့သိရပြီး Artificial Intelligence နှင့် ပေါင်းစပ်ထားသောကြောင့် ၎င်းတို့သည် ကျွန်ုပ်တို့အား အကောင်းဆုံးသောဒီဇိုင်းများကို ဖန်တီးနိုင်စေပါသည်။ ဤအရာအားလုံးသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်အမွှာများနှင့် ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံများ၏ အမူအကျင့်များကို နောက်ပိုင်းတွင် တူညီစေရန်အတွက် သတ်မှတ်ထားသော စံသတ်မှတ်ချက်များ၊ စည်းမျဉ်းများနှင့် စံနှုန်းများကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားသည်။

ဆောက်လုပ်ရေးအဆင့်တွင်၊ အရင်းအမြစ်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ရန်နှင့် စီမံခန့်ခွဲမှုအတွက်နှင့် ယခင်အဆင့်များတွင် သတ်မှတ်ထားသည့်အချိန်ဇယားကို တိုးတက်စေရန်အတွက် နည်းပညာနှစ်မျိုးလုံးကို အသုံးပြုပါသည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်အမွှာများကို အလုပ်၏တိုးတက်မှုနှင့် အခြေအနေကို စောင့်ကြည့်ရန်အပြင် မည်သည့်အမျိုးအစား သို့မဟုတ် အမှားအယွင်းများကိုမဆို သိရှိနိုင်စေရန် အသုံးပြုနိုင်သည်။

လည်ပတ်မှုသို့ ရောက်သည့်အခါ AI သည် လမ်းစနစ်ကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ပေးသည်ဟု ဆိုနိုင်သည်၊ မှန်ကန်သောပေါင်းစပ်မှုသည် လေထုထဲသို့ ကာဗွန်ထုတ်လွှတ်မှုကို လျှော့ချနိုင်သည် ။ ဒစ်ဂျစ်တယ်အမွှာများသည် လမ်းအခြေခံအဆောက်အအုံ၏ စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် စွမ်းဆောင်ရည်ကို ညွှန်ပြသည်၊ ၎င်းတို့သည် ကြိုတင်ကာကွယ်မှု၊ ပြုပြင်မှု သို့မဟုတ် ကြိုတင်ပြင်ဆင်ထိန်းသိမ်းမှု လိုအပ်ခြင်း ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်နိုင်ခြင်း၊ စနစ်၏အသုံးဝင်သောသက်တမ်းကို တိုးချဲ့ခြင်းဖြစ်သည်။

 ယခု၊ AI နှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်အမွှာများသည် လမ်းစနစ်များကို ပြောင်းလဲနိုင်ပြီး လက်ရှိနှင့် အနာဂတ် သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးဆိုင်ရာ စိန်ခေါ်မှုများအတွက် ဆန်းသစ်သောဖြေရှင်းနည်းများကို ပေးဆောင်နိုင်ပုံ နမူနာအနည်းငယ်ကို ပြသပါမည်။

• Indraဥရောပရှိ အရေးအပါဆုံး နည်းပညာနှင့် အတိုင်ပင်ခံကုမ္ပဏီများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သော တီထွင်မှုတစ်ခုကို စတင်ခဲ့သည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်အမွှာ Guadalajara ရှိ A-2 အရှေ့မြောက်အဝေးပြေးလမ်းမကြီး၏ ယာဉ်မတော်တဆမှုများကို လျှော့ချရန်၊ လမ်းများရရှိနိုင်မှုနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်များ တိုးမြင့်လာစေရန် ရည်ရွယ်၍ မည်သည့်ဖြစ်ရပ်မျိုးတွင်မဆို ပြည်နယ်အေဂျင်စီများ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ပေးမည်ဖြစ်ပါသည်။
• တရုတ်နှင့် မလေးရှားတွင် ကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်သည်။ အလီဘာဘာတိမ်တိုက် ယာဉ်အသွားအလာ အခြေအနေကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ သိရှိနိုင်စေရန် AI အခြေခံစနစ်အား တီထွင်ခဲ့ပြီး၊ ၎င်းသည် မီးပွိုင့်များကို ဒိုင်းနမစ်ဖြင့် ထိန်းချုပ်နိုင်သည်။ ဤစနစ်သည် ယာဉ်မတော်တဆမှုများကို လျှော့ချပေးကာ အသုံးပြုသူများကို ပိုမိုကောင်းမွန်သော ခရီးသွားချိန်များရရှိစေပြီး လောင်စာဆီချွေတာရန် ကူညီပေးသည်။ ဤအရာအားလုံးကို သင့်ပရောဂျက်တွင် ထည့်သွင်းစဉ်းစားထားသည်။ မြို့တော်ဦးနှောက်၎င်း၏ ရည်ရွယ်ချက်မှာ AI နှင့် Cloud Computing နည်းပညာများကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများ ပြုလုပ်ရန်နှင့် အများသူငှာ ဝန်ဆောင်မှုများကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ရန်ဖြစ်သည်။
• အလားတူ Alibaba Cloud သည် တရုတ်နိုင်ငံတွင် အပြည့်အဝကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်များဖန်တီးရန်အတွက် Deliote China နှင့် မဟာမိတ်ဖွဲ့ထားပြီး 2035 ခုနှစ်တွင် တရုတ်နိုင်ငံတွင် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရကားအစီးရေ 5 သန်းကျော်ရှိလာမည်ဟု ခန့်မှန်းထားသည်။

• ကုမ္ပဏီ ITC - ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ယာဉ်ကြောထိန်းချုပ်မှု အစ္စရေးနိုင်ငံမှ၊ လမ်းများ၊ လမ်းများနှင့် အဝေးပြေးလမ်းများတွင် စောင့်ကြည့်အာရုံခံကိရိယာများဖြင့် အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဒေတာအမျိုးအစားအားလုံးကို သိမ်းဆည်းထားနိုင်သည့် ပရိုဂရမ်ကို တီထွင်ဖန်တီးကာ ယာဉ်ကြောပိတ်ဆို့မှုဖြစ်သည့်အခါ မီးပွိုင့်များကို ကြိုးကိုင်ပေးပါသည်။

• Google Waymo ၎င်းသည် AI မှတစ်ဆင့် လည်ပတ်နေသော ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်များဖြင့် ခရီးသွားဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ တစ်နေ့လျှင် 24 နာရီရရှိနိုင်သော၊ မြို့များစွာနှင့် ရေရှည်တည်တံ့မှုအောက်တွင်ရှိသည်။ ဤမောင်းသူမဲ့ယာဉ်များတွင် လေဆာအာရုံခံကိရိယာများစွာနှင့် 360º အရံမြင်ကွင်းများရှိသည်။ Waymo သည် အများသူငှာ လမ်းများ နှင့် သရုပ်ပြ ပတ်ဝန်းကျင်များတွင် ကီလိုမီတာ ဘီလီယံပေါင်းများစွာ ခရီးနှင်ခဲ့သည်။

"ယနေ့အထိဒေတာက Waymo Driver သည် ကျွန်ုပ်တို့လုပ်ဆောင်နေသည့်နေရာတွင် ယာဉ်မတော်တဆမှုနှင့် ဆက်စပ်သေဆုံးမှုများကို လျှော့ချပေးသည်"

• စမတ်အဝေးပြေး Roosegaarde-Heijmans - ဟော်လန်။ ၎င်းသည် စမတ်လမ်းမကြီးများခေတ်တွင် ကမ္ဘာ့ပထမဆုံး တောက်ပသောအမှောင်လမ်းမကြီးကို တည်ထောင်ရန်အတွက် ပရောဂျက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ၎င်းနှင့်နီးစပ်သည့် အလင်းရောင်အာရုံခံကိရိယာများဖြင့် အသက်သွင်းထားသည့် ဓါတ်ပုံများအာရုံခံကာ အလင်းရောင်ရရှိကာ သုံးစွဲမှုနည်းသော ရေရှည်တည်တံ့သော၊ စားသုံးမှုနည်းသောလမ်းဖြစ်မည်ဖြစ်ပြီး၊ ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ မြေလမ်းများ၏ သမားရိုးကျပုံစံကို လုံးဝပြောင်းလဲစေမည်ဖြစ်သည်။ ရည်ရွယ်ချက်မှာ ယာဉ်မောင်းနှင့် အပြန်အလှန် ဆက်သွယ်နိုင်သော လမ်းများ ဖန်တီးရန်ဖြစ်ပြီး ၎င်းတို့ကို မောင်းနှင်သည့်အခါ လျှပ်စစ်ကားများ အားအပြည့်သွင်းနိုင်သည့် အထူးလမ်းများ ပါဝင်သည်။

• StreetBump 2012 ခုနှစ်မှစတင်၍ Boston City Council သည် အာဏာပိုင်များအား တွင်းပေါက်များရှိကြောင်း အသိပေးသည့် လျှောက်လွှာကို အကောင်အထည်ဖော်ခဲ့သည်။ ဤအပလီကေးရှင်းမှတစ်ဆင့် သုံးစွဲသူများသည် လမ်းများပေါ်ရှိ တွင်းပေါက်များ သို့မဟုတ် အဆင်မပြေမှုများကို သတင်းပို့နိုင်ပြီး တုန်ခါမှုနှင့် တွင်းများ၏တည်နေရာကို သိရှိရန် မိုဘိုင်းဖုန်းများ၏ GPS နှင့် ပေါင်းစပ်ထားသည်။
• Rekor One Waycare ပလပ်ဖောင်းကိုပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့်၊ ၎င်းတို့သည် Rekor One Traffic နှင့် ဖန်တီးသည်။ Rekor Discover နှစ်ခုစလုံးသည် ဥာဏ်ရည်တုနှင့် ပုံရိပ်ပြတ်သားမှုမြင့်မားသော ဗီဒီယိုများကို ထုတ်လွှင့်ပေးသည့် ဒေတာဖမ်းစက်များကို အသုံးပြုထားပြီး ယာဉ်ကြောအသွားအလာများကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ မြင်တွေ့နိုင်ပြီး လမ်းများပေါ်တွင် သွားလာနေသည့် ယာဉ်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်သည်။
• Sidescan® ခန့်မှန်းချက် တပ်မဟာ၊ သည် ယာဉ်တိုက်မှုမှ ကာကွယ်ရန်အတွက် ဥာဏ်ရည်တု ပေါင်းစပ်ထားသော စနစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် အကွာအဝေး၊ ယာဉ်အလှည့်အပြောင်းအမြန်နှုန်း၊ ဦးတည်ချက်နှင့် အရှိန်အဟုန်ကဲ့သို့သော အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဒေတာအများအပြားကို စုဆောင်းပါသည်။ ၎င်းကို လေးလံသောယာဉ်များအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသောကြောင့် ၎င်းတို့၏အလေးချိန်နှင့် ပျက်စီးမှုများသည် သမားရိုးကျယာဉ်ထက် များစွာပိုကြီးသောကြောင့်ဖြစ်သည်။
• Huawei Smart Highway Corps. ၎င်းသည် စမတ်လမ်းဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုဖြစ်ပြီး ဥာဏ်ရည်တုနှင့် နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုအပေါ်အခြေခံသည့် မြင်ကွင်း 3 ခုဖြင့်ဖွဲ့စည်းထားသည်- ဉာဏ်ရည်မြင့်မားသောမြန်နှုန်း၊ စမတ်ဥမင်လိုဏ်ခေါင်းများနှင့် မြို့ပြသွားလာမှုဆိုင်ရာအုပ်ချုပ်မှုစနစ်။ ၎င်းတို့ထဲမှ ပထမဆုံးအနေဖြင့်၊ ၎င်းသည် စမတ်လမ်းများကို အကောင်အထည်ဖော်ရာတွင် လွယ်ကူချောမွေ့စေရန် အပလီကေးရှင်းများ၊ ဒေတာပေါင်းစည်းမှုနှင့် နည်းပညာများကို အသုံးပြု၍ အခြေအနေအားလုံးကို အကဲဖြတ်သည့် အတိုင်ပင်ခံများကို အာရုံစိုက်ထားသည်။ ၎င်းတို့၏ အစိတ်အပိုင်းအတွက်၊ စမတ်ဥမင်လိုဏ်ခေါင်းများတွင် အရေးပေါ် လင့်ခ်များနှင့် ဟိုလိုဂရပ်ဖစ်မက်ဆေ့ချ်များ အပါအဝင် IoTDA ကို အခြေခံ၍ ၎င်းတို့၏ လည်ပတ်မှုနှင့် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုများအတွက် လျှပ်စစ်စက်ပိုင်းဆိုင်ရာ ဖြေရှင်းချက် များ ပါရှိသည်။
• Smart ကားရပ်နားရန်နေရာ အာဂျင်တီးနားကုမ္ပဏီ Sistemas Integrales မှ- မြို့ကြီးများတွင် ယာဉ်ရပ်နားရန်လွယ်ကူစေရန်အတွက် ဥာဏ်ရည်တုကို အသုံးပြုသည်။ စနစ်သည် ကင်မရာများနှင့် အာရုံခံကိရိယာများကို အသုံးပြု၍ အခမဲ့ သိမ်းပိုက်ထားသော နေရာများကို ထောက်လှမ်းပြီး ရရှိနိုင်မှုနှင့် ဈေးနှုန်းဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ ယာဉ်မောင်းများကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။

AI နှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်အမွှာများ ပေါင်းစပ်ခြင်းသည် ယာဉ်လမ်းကြောင်း စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် လမ်းစနစ်များအတွက် အကျိုးကျေးဇူးများစွာကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်-

• ရွေ့လျားနိုင်မှုကို မြှင့်တင်ပါ- ယာဉ်ကြောပိတ်ဆို့မှု၊ ခရီးသွားချိန်နှင့် လေထုညစ်ညမ်းမှုတို့ကို လျှော့ချခြင်းဖြင့်၊ အများသူငှာ သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးနှင့် မျှဝေအသုံးပြုမှုကို မြှင့်တင်ခြင်းဖြင့်၊ အသုံးပြုသူများ၏ လိုအပ်ချက်များနှင့်အညီ သယ်ယူပို့ဆောင်ရေး ထောက်ပံ့မှုနှင့် ဝယ်လိုအားကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင်၊ ယာဉ်ကြောဆိုင်ရာ သတင်းအချက်အလက်များကို လက်လှမ်းမီနိုင်စေရန် ပံ့ပိုးပေးခြင်းဖြင့်၊
• လုံခြုံရေးတိုးတက်အောင်လုပ်ပါ ယာဉ်မတော်တဆမှုများကို တားဆီးလျှော့ချခြင်းဖြင့် ယာဉ်မောင်းများနှင့် လမ်းသွားလမ်းလာများကို ဖြစ်နိုင်ခြေအန္တရာယ်များကို သတိပေးနှိုးဆော်ခြင်း၊ အရေးပေါ်ဝန်ဆောင်မှုများကြား ညှိနှိုင်းဆောင်ရွက်မှုကို မြှင့်တင်ခြင်းဖြင့် ဒုက္ခရောက်သူများကို ကူညီဆောင်ရွက်ပေးခြင်း။
• နောက်ဆုံးအနေနဲ့ ထိရောက်မှုတိုးတက်ကောင်းမွန်အောင် အရင်းအမြစ်များအသုံးပြုမှုကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်၊ လည်ပတ်မှုနှင့် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချခြင်းဖြင့် အခြေခံအဆောက်အအုံနှင့် မော်တော်ယာဉ်များ၏ အသုံးဝင်သောသက်တမ်းကို တိုးမြှင့်ပေးပြီး ဝန်ဆောင်မှုအရည်အသွေးကို တိုးမြှင့်ပေးခြင်းဖြင့်။

စိန်ခေါ်မှုများနှင့် အခွင့်အလမ်းများ

နည်းပညာများအကြား ကောင်းမွန်သော ဆက်သွယ်ရေးနှင့် ပေါင်းစည်းမှုကို ထူထောင်ရန် ဒစ်ဂျစ်တယ် အခြေခံအဆောက်အအုံများအပြင်၊ စနစ်များကြား အပြန်အလှန်လုပ်ဆောင်နိုင်မှုကို အာမခံသည့် ဘောင်များနှင့် စံနှုန်းများကိုလည်း သတ်မှတ်ပေးရမည်ဖြစ်သည်။ အလားတူ၊ ချိတ်ဆက်မှုနှင့် ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးသည် ယင်းကိုအောင်မြင်ရန် အဓိကအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်သည်။

Artificial Intelligence သည် လူသားများ၏ လုပ်အားကို ဖယ်ရှားပစ်နိုင်သည်ဟု ဆိုထားသော်လည်း စနစ်များ ထိရောက်စွာ အလုပ်လုပ်နိုင်ရန် လေ့ကျင့်ထားသော ဝန်ထမ်းများ လိုအပ်နေသေးသည်။ နည်းပညာဆန်းသစ်တီထွင်မှုများနှင့်အညီ စဉ်ဆက်မပြတ် လေ့ကျင့်မှုခံယူရမည်။ အထက်ပါအချက်များအပြင်၊ ဒေတာအသုံးပြုမှုနှင့် ရေရှည်တည်တံ့ခိုင်မြဲမှုကို မြှင့်တင်ရန်နှင့် အာမခံချက်ပေးသည့် တရားဥပဒေနှင့် ကျင့်ဝတ်မူဘောင်တစ်ခု လိုအပ်သည်ဟု ဆိုနိုင်သည်။

နည်းပညာနှစ်ခုစလုံးကို အသုံးချခြင်းသည် သုံးစွဲသူများ၏ဘဝများကို သိသာထင်ရှားစွာ မြှင့်တင်ပေးမည်ဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းသည် လမ်းစနစ်များတွင် ပိုမိုယုံကြည်စိတ်ချရမှု၊ သက်တောင့်သက်သာဖြစ်စေမှု၊ မတော်တဆမှုများအား လျှော့ချပေးကာ ချက်ချင်းပတ်ဝန်းကျင်နှင့် ပိုမိုသဟဇာတဖြစ်စေသော spatial dynamic ဖြစ်လာမည်ဖြစ်သည်။ စိန်ခေါ်မှုများနှင့် အခွင့်အလမ်း နှစ်ခုစလုံးကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားပြီး မဟာဗျူဟာ မျှော်မှန်းချက်များနှင့် ကမ်းလှမ်းထားသော သာလွန်သော စီးပွားရေးပုံစံများကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရမည်ဖြစ်သည်။

နိဂုံးချုပ်အားဖြင့်၊ ဉာဏ်ရည်တုနှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်အမွှာများသည် ယာဉ်ကြောပိတ်ဆို့မှုစီမံခန့်ခွဲမှုကို ဆန်းသစ်ပြီး ထိရောက်သောနည်းလမ်းဖြင့် ပြောင်းလဲပေးသည့် နည်းပညာနှစ်ခုဖြစ်ပြီး နှစ်ခုစလုံးသည် ကျွန်ုပ်တို့အား ပိုမိုထက်မြက်သော၊ ရေရှည်တည်တံ့ခိုင်မြဲပြီး အားလုံးပါဝင်နိုင်သော မြို့များကို ဖန်တီးနိုင်စေကာ၊ ယာဉ်ကြောအသွားအလာသည် ဘဝပိုမိုလွယ်ကူပြီး မခက်ခဲသောဒြပ်စင်တစ်ခုဖြစ်သည်။ လူတွေရဲ့။