တီထွင်မှု

ဥာဏ်ရည်တုက မောင်းနှင်မှုကို ဘယ်လိုအကျိုးသက်ရောက်စေမလဲဆိုတာ AI နဲ့ ဆွေးနွေးခဲ့ပါတယ်။

ဥာဏ်ရည်တုက မောင်းနှင်မှုကို ဘယ်လိုအကျိုးသက်ရောက်စေမလဲဆိုတာ AI နဲ့ ဆွေးနွေးခဲ့ပါတယ်။

မကြာသေးမီအချိန်များတွင်၊ လူတို့၏ဘဝတွင် ဉာဏ်ရည်တု ပျက်ယွင်းမှုသည် အနာဂတ်၏နေ့စဉ်နှင့်အမျှ မည်သို့မည်ပုံဖြစ်လာမည်ကို မကြာသေးမီအချိန်များက ပြောဆိုခဲ့ကြသည်။ AI မှတင်ပြသော အသစ်အဆန်းမှာ သာမန်အားဖြင့် လူသားဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုလိုအပ်မည့် ဆော့ဖ်ဝဲလ်၏ လုပ်ငန်းစဉ်များကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ရန် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသည်။

လူသား၏မျက်မှောက်တွင် ကျွန်ုပ်တို့ဆက်စပ်နေသော လုပ်ငန်းစဉ်များထဲမှတစ်ခုမှာ မောင်းနှင်ခြင်းဖြစ်သည်။ သို့သော်လည်း မကြာသေးမီနှစ်များအတွင်း သုတေသနပြုလုပ်ခဲ့သည့် အရေးကြီးဆုံး သုတေသနနယ်ပယ်တစ်ခုသည် အပြည့်အဝ မောင်းသူမဲ့ကား၏ အောင်မြင်မှုဖြစ်သည်။ ဤနည်းဖြင့် ယာဉ်မောင်းများသာမက ခရီးသည်များသာ လိုအပ်မည်ဖြစ်သည်။ ကျော်လွန်သွားတဲ့အရာတစ်ခုပါ။ အလိုအလျောက်ကားများ.

ဥာဏ်ရည်တုနှင့် မော်တော်ကားများ၏ ပူးတွဲသမိုင်းသည် ၁၉၈၀ ခုနှစ်များနှင့် ၁၉၉၀ ခုနှစ်များကြားတွင် စတင်ခဲ့သည်။ Mercedes-Benz အသက်ရှစ်ဆယ်ကျော်အရွယ်တွင် အာကာသအင်ဂျင်နီယာတစ်ဦးဖြစ်သည့် Ernst Dickmanns သည် ဗင်ကားတစ်စီးကို "အာရုံခံစားမှု" ဖြစ်အောင် စီမံနိုင်ခဲ့သည်။ နောက်ပိုင်းတွင် Mercedes တွင်လည်း ကားတစ်စီးသည် လူသားအကူအညီမပါဘဲ မြူးနစ်မှ ကိုပင်ဟေဂင်သို့ ခရီးဆက်ခဲ့သည်။

2021 ခုနှစ်တွင် ဂျာမန်အမှတ်တံဆိပ်သည် Drive Pilot စနစ်၏ခွင့်ပြုချက်ရရှိပြီးဖြစ်သောကြောင့် မကြာမီတွင် အချို့သောအခြေအနေများတွင် ယာဉ်မောင်းများအား တာဝန်လွှဲအပ်ခွင့်ပြုသည့်လမ်းများပေါ်တွင် ကားများရရှိမည်ဖြစ်ပါသည်။

ဒါပေမယ့် AI က ဖြစ်ပျက်နေသမျှအရာတွေကို ဘယ်လိုထင်သလဲ၊ သိရှိရန် ကျွန်ုပ်တို့သည် CHATGPT ကို အင်တာဗျူးခဲ့သည်။

AI သည် မောင်းနှင်မှုနှင့် အနာဂတ်တွင် ကားစျေးကွက်အပေါ် မည်သို့အကျိုးသက်ရောက်မည်နည်း။

Artificial Intelligence ရှိဖို့ မျှော်လင့်ပါတယ်။ မောင်းနှင်မှုနှင့် ကားစျေးကွက်အပေါ် ကြီးမားသော သက်ရောက်မှုရှိသည်။. AI သည် လမ်းဘေးကင်းရေး၊ ယာဉ်ကြောပိတ်ဆို့မှုကို လျှော့ချရန်နှင့် ဆီစားသက်သာမှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် ကူညီပေးနိုင်သည်။ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်များသည် ကားပိုင်ဆိုင်ခွင့်အပေါ် သက်ရောက်မှုရှိနိုင်သည်၊ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရသယ်ယူပို့ဆောင်ရေးဝန်ဆောင်မှုများသည် ယာဉ်တစ်စီးပိုင်ဆိုင်ရန် လိုအပ်မှုကို လျှော့ချနိုင်သောကြောင့်ဖြစ်သည်။ ထို့အပြင် AI သည် မော်တော်ကားထုတ်လုပ်ရေးတွင် အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်နိုင်ပြီး မော်တော်ယာဉ်ထုတ်လုပ်မှုတွင် ပိုမိုထိရောက်မှုနှင့် စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်မှုများကို လုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

ယာဉ်မောင်းလိုင်စင်တွေ ပျောက်သွားမှာလား။

အနာဂတ်တွင် ယာဉ်မောင်းလိုင်စင်များ ဖြစ်နိုင်သည်။ လမ်းမများပေါ်တွင် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်များ ပိုမိုအဖြစ်များလာသဖြင့် အသုံးမပြုတော့ပါ။. သို့သော်လည်း ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်များ ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် လက်ခံကျင့်သုံးလာပြီး ယာဉ်မောင်းလိုင်စင်များ ဖျက်သိမ်းခြင်းမခံရမီတွင် သွားရမည့်လမ်းမှာ ရှည်လျားသေးသည်။ အချို့သောအခြေအနေများတွင် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်များလည်ပတ်ရန်အတွက် ယာဉ်မောင်းလိုင်စင်များ လိုအပ်နိုင်ပြီး အစိုးရစည်းမျဉ်းများသည် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်များလည်ပတ်ရန်အတွက် ယာဉ်မောင်းလိုင်စင်များ လိုအပ်နိုင်သည်။

ဉာဏ်ရည်တု၏ တုံ့ပြန်မှုကို သင်ယုံကြည်နိုင်ပါသလား။

ဉာဏ်ရည်တု သတင်းအချက်အလက်တွေကို မြန်မြန်ဆန်ဆန် လုပ်ဆောင်ပြီး တုံ့ပြန်နိုင်ပါတယ်။ လူသားများထက် ၎င်းတို့၏ တုံ့ပြန်မှုသည် အချို့သော အခြေအနေများတွင် ပိုမိုမြန်ဆန်ပြီး ပိုမိုတိကျနိုင်သည်ဟု ဆိုလိုသည်။ သို့သော်၊ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်နည်းပညာသည် ပြောင်းလဲနေဆဲဖြစ်ပြီး ရှုပ်ထွေးပြီး ပြောင်းလဲနိုင်သောအခြေအနေများတွင် ဆုံးဖြတ်ချက်ချရာတွင် စိန်ခေါ်မှုများ ရှိနေဆဲဖြစ်သည်။ ထို့အပြင် စနစ်တစ်ခုခု မှားယွင်းပါက လုံခြုံရေးနှင့် ထပ်လောင်းဆောင်ရွက်မှုများ လိုအပ်ပါသည်။

ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရကားမှာ ဘေးကင်းရေးမှာ ဘယ်လိုအားသာချက်တွေရှိလဲ။

ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရကားများသည် လမ်းအန္တရာယ်ကင်းရှင်းရေးကို နည်းလမ်းများစွာဖြင့် တိုးတက်စေနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ၎င်းတို့သည် အာရုံထွေပြားသောမောင်းနှင်မှု သို့မဟုတ် အရက်အလွန်အကျွံမောင်းနှင်မှုကဲ့သို့သော လူသားအမှားကြောင့် မတော်တဆမှုဖြစ်နိုင်ခြေကို လျှော့ချနိုင်သည်။ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်များသည် လူသားများထက် လမ်းအခြေအနေများကို မြန်ဆန်စွာ စောင့်ကြည့်ပြီး တုံ့ပြန်နိုင်သောကြောင့် ယာဉ်တိုက်မှုအန္တရာယ်ကို လျှော့ချနိုင်သည်။ အစုံ၊ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရကားများသည် တစ်ခုနှင့်တစ်ခု ဆက်သွယ်နိုင်ပြီး လမ်းအခြေခံအဆောက်အအုံနှင့် ဆက်သွယ်နိုင်သည်။.

ငါတို့အားလုံး ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရကားတစ်စီး ဘယ်လောက်ကြာမလဲ။

နည်းပညာ၏ ဆင့်ကဲပြောင်းလဲမှုများ၊ ဥပဒေများနှင့် စည်းမျဉ်းများ၊ သုံးစွဲသူများ၏ လိုအပ်ချက်နှင့် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်များကို ပံ့ပိုးပေးရန် လိုအပ်သော အခြေခံအဆောက်အအုံများကဲ့သို့သော နည်းပညာများ ဆင့်ကဲပြောင်းလဲလာမှုစသည့် အချက်များစွာပေါ်တွင်မူတည်သောကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့အားလုံးတွင် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရကားများ ရရှိမည်ဆိုသည်ကို တိကျစွာခန့်မှန်းရန် ခက်ခဲပါသည်။

လက်ရှိတွင်၊ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်အများစုကို စမ်းသပ်စစ်ဆေးနေပြီး မြို့အနည်းငယ်နှင့် သီးခြားနေရာများတွင်သာ တွေ့ရှိရသည်။ ထို့အပြင် အချို့သော ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်များကို အများသူငှာရရှိနိုင်သော်လည်း ၎င်းတို့သည် အတော်လေးစျေးကြီးပြီး ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းတွင် မရရှိနိုင်သေးပါ။

နည်းပညာတိုးတက်လာပြီး ပိုတတ်နိုင်သောကြောင့် လာမည့်နှစ်များအတွင်း မောင်းသူမဲ့ယာဉ်များ သုံးစွဲမှု တဖြည်းဖြည်းတိုးလာမည်ဟု မျှော်လင့်ရသည်။ သို့သော်၊ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်များကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် လက်ခံကျင့်သုံးရန် ဆယ်စုနှစ်များစွာ ကြာနိုင်သည်။အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် ၎င်းသည် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်များနှင့် လိုက်လျောညီထွေရှိသော အခြေခံအဆောက်အအုံများနှင့် ဥပဒေများကို အကောင်အထည်ဖော်ရန်နှင့် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ယဉ်ကျေးမှုအတားအဆီးများကို ကျော်လွှားရန်နှင့် စားသုံးသူဘက်မှ ယုံကြည်စိတ်ချမှုတို့ကို ကျော်လွှားရန် လိုအပ်မည်ဖြစ်သည်။

နောက်ဆုံးအနေနဲ့ ကြောက်ရွံ့မှုမရှိဘဲ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရကားနဲ့ စီးမှာလား။

ဘာသာစကားပုံစံတစ်ခုအနေဖြင့် ကျွန်ုပ်သည် ဘာသာစကားကို လုပ်ဆောင်ရန်နှင့် ထုတ်လုပ်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော ကွန်ပျူတာပရိုဂရမ်တစ်ခုဖြစ်သောကြောင့် ကျွန်ုပ်သည် စိတ်ခံစားမှု သို့မဟုတ် ကြောက်ရွံ့မှု မရှိပါ။ သီအိုရီအရ၊ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရကားတစ်စီးကို သက်ဆိုင်ရာအာဏာပိုင်များက စမ်းသပ်ပြီး အသိအမှတ်ပြုပြီး ဘေးကင်းမှုအဆင့်ကို မြင့်မားစွာပြသခဲ့လျှင်၊ အသုံးပြုတဲ့အခါ ကြောက်စရာအကြောင်းမရှိပါဘူး။. သို့သော်လည်း သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးနည်းလမ်းတစ်ခုခုကိုအသုံးပြုရာတွင် မွေးရာပါအန္တရာယ်အမြဲရှိနေသည်၊ ခရီးသည်များနှင့် အခြားလမ်းအသုံးပြုသူများ၏ဘေးကင်းစေရန်အတွက် သင့်လျော်သောအစီအမံများပြုလုပ်ရန် အရေးကြီးပါသည်။

ကောင်းစွာ၊ AI သည် ဤအနာဂတ်ရွေးချယ်မှုအတွက် ကောင်းသောစကားလုံးများသာရှိသော်လည်း ၎င်းသည် အမြဲပါရှိသောသတိရှိသောလေသံကို ထိန်းသိမ်းထားသည်။ အလွန်အန္တရာယ်များသော လှုပ်ရှားမှုများအတွက် ဉာဏ်ရည်တုဆိုင်ရာ ပြဿနာ၊ အချို့သော ကိုယ်ကျင့်တရားနှင့် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ ပြောင်းလဲမှုများစွာ ပါဝင်နေသည်မှာ အံ့သြစရာမဟုတ်ပေ။ အခြားတစ်ဖက်တွင်၊ ၎င်းသည် ကိစ္စရပ်များနှင့်စပ်လျဉ်း၍ အလွန်ထိရောက်သော အလုပ်ဖြစ်နိုင်သည်။ တည်တံ့မှု. CHATGPT တွင် အသိဥာဏ်အပြင် ပရောဖက်ပြုချက်ဆိုင်ရာ စွမ်းအားများ ရှိမရှိ စောင့်ကြည့်ရမည်ဖြစ်ပါသည်။

သူငယ်ချင်းများ၏ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှု စလာသည်

Golgi Alvarez

စာရေးဆရာ၊ သုတေသီ၊ မြေယာစီမံခန့်ခွဲမှုပုံစံများ ပါရဂူ။ ဟွန်ဒူးရပ်စ်ရှိ အမျိုးသားအိမ်ခြံမြေစီမံခန့်ခွဲမှုစနစ် SINAP၊ ဟွန်ဒူးရပ်စ်ရှိ မြူနီစီပယ်များဆိုင်ရာ စီမံခန့်ခွဲမှုပုံစံ၊ Cadastre Management ၏ပေါင်းစပ်ပုံစံ - နီကာရာဂွာရှိ မှတ်ပုံတင်ခြင်း၊ ကိုလံဘီယာရှိ နယ်မြေ SAT စီမံခန့်ခွဲရေးစနစ်ကဲ့သို့သော စိတ်ကူးပုံဖော်ခြင်းနှင့် အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းတွင် သူပါ၀င်ခဲ့သည်။ . 2007 ခုနှစ်ကတည်းက Geofumadas အသိပညာဘလော့ဂ်၏ တည်းဖြတ်သူဖြစ်ပြီး GIS - CAD - BIM - Digital Twins ဘာသာရပ်များဆိုင်ရာ သင်တန်း 100 ကျော်ပါဝင်သည့် AulaAGEO Academy ကို ဖန်တီးသူဖြစ်သည်။

Related ဆောင်းပါးများ

မှတ်ချက် Leave

သင့်အီးမေးလ်လိပ်စာပုံနှိပ်ထုတ်ဝေမည်မဟုတ်ပါ။ တောင်းဆိုနေတဲ့လယ်ယာနှင့်အတူမှတ်သားထားတဲ့ *

နောက်ကျောထိပ်တန်း button ကိုမှ