LandViewer: သင်၏ဘရောက်ဇာကနေအမှန်တကယ်အချိန်အတွက် image ကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကမ္ဘာလေ့လာရေး

ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များ၊ GIS အင်ဂျင်နီယာများနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲရေးဆွဲသူများ EOSကယ်လီဖိုးနီးယားအခြေစိုက် ကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်သည့် သုံးစွဲသူများ၊ ဂျာနယ်လစ်များ၊ သုတေသီများနှင့် ကျောင်းသားများသည် နောက်ဆုံးပေါ်ကမ္ဘာမြေလေ့လာရေးဒေတာ အများအပြားကို ရှာဖွေခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်စေမည့် နောက်ဆုံးပေါ် cloud-based tool ကို မကြာသေးမီက ထုတ်ဖော်ခဲ့သည်။

LandViewer သည် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ပုံရိပ်ဖော်ခြင်း နှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း ဝန်ဆောင်မှုကို ပေးဆောင်သည်-

• အသစ်နှင့် archival data များ၏ petabytes သို့ ချက်ချင်းဝင်ရောက်ခွင့်၊
• မြေပုံပေါ်ရှိ အလိုရှိသော ဧရိယာကို ရွေးချယ်ခြင်းဖြင့် သို့မဟုတ် တည်နေရာအမည်ဖြင့် ကလစ်နှစ်ချက်ဖြင့် မည်သည့်စကေးတွင်မဆို geospatial ရုပ်ပုံများကို ရှာဖွေနိုင်ခြင်း၊
• စီးပွားဖြစ်ရည်ရွယ်ချက်များအတွက် အလိုရှိသောပုံများကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ရန် ရွေးချယ်ခွင့်နှင့်အတူ အချိန်နှင့်တပြေးညီ ပုံရိပ်ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာခြင်း။

EOS ဖြေရှင်းချက်သည် သုံးစွဲသူများအား ဘက်စုံသုံးမေးမြန်းမှုများကို လုပ်ဆောင်နိုင်စေရန်၊ Sentinel 2 နှင့် Landsat 8 ဂြိုလ်တုများမှ ရရှိနိုင်သော ကမ္ဘာမြေကြည့်ရှုလေ့လာရေးပုံရိပ်ကို တစ်နေရာတည်းတွင် ရှာဖွေအသုံးပြုနိုင်ပြီး ယခင်ကထက် ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ အသုံးပြုနိုင်သည်။ ၎င်းသည် အခမဲ့ဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုဖြစ်ပြီး အသုံးပြုရလွယ်ကူပြီး မည်သည့်ဘရောက်ဆာ သို့မဟုတ် စက်မှ ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်။

LandViewer ၏ကျေးဇူးကြောင့် သုံးစွဲသူများသည် Amazon Cloud ပလပ်ဖောင်းတွင် သိမ်းဆည်းထားသော Sentinel 2 နှင့် Landsat 8 ဂြိုလ်တုရုပ်ပုံများကို စူးစမ်းလေ့လာနိုင်ပြီး၊ ပုံရက်စွဲ၊ တိမ်ဖုံးမှုအဆင့် သို့မဟုတ် နေရောင်ခြည် မြင့်မားမှုအဆင့်အလိုက် ရှာဖွေမှုစစ်ထုတ်မှုများကို အသုံးပြုကာ ပုံများကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာကာ ၎င်းတို့ကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပြီး အခြားသူများနှင့် မျှဝေနိုင်ပါသည်။

mosaic မျိုးဆက်နည်းပညာကို အသုံးပြု၍ LandViewer သည် 10 စက္ကန့်ထက်နည်းသော မည်သည့်ချဲ့ထွင်မှုဖြင့်မဆို မှတ်တမ်းဒေတာမှ မြင်ကွင်းများကို ပြန်လည်ရယူနိုင်ပါသည်။ အသုံးပြုသူ၏ လိုအပ်ချက်နှင့် အကိုက်ညီဆုံး သတင်းအချက်အလက်ကို ပေးဆောင်ရန် ရွေးချယ်ထားသည့် လှိုင်းပုံများကို မတူညီသော ကြိုးဝိုင်းများ သို့မဟုတ် NVDI ကဲ့သို့သော အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ရောင်စဉ်တန်းအညွှန်းတွင် ကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်။ ၎င်းကိုဖြစ်နိုင်စေရန်အတွက် EOS ကျွမ်းကျင်သူများသည် 16-bit GeoTIFF ဖော်မတ်တွင် သိမ်းဆည်းထားသော အကြမ်းထည်ဂြိုလ်တုဓာတ်ပုံဒေတာကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ ပြောင်းလဲပေးသည့်နည်းပညာကို တီထွင်ခဲ့ပြီး သုံးစွဲသူသည် ၎င်းတို့၏ဘရောက်ဆာဝင်းဒိုးတွင် ချက်ချင်းကြည့်ရှုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ပုံများကို အကြမ်းထည်ဒေတာမှ ဘရောက်ဆာတွင် ချက်ချင်းပြသထားသောကြောင့် ဘရောက်ဆာတွင် အစမ်းကြည့်ရှုသည့်ဝင်းဒိုးများကို ဖန်တီးသိမ်းဆည်းရန် မလိုအပ်ပါ။

အသုံးပြုသူသည် ပုံရှိ မည်သည့်အမျိုးအစား၏ဒေတာကိုမဆို မီးမောင်းထိုးပြရန်နှင့် ပြသရန်အတွက် ကြိုတင်ထည့်သွင်းထားသည့် နှင့် စိတ်ကြိုက်ရောင်စဉ်တန်းများ အမျိုးမျိုးပေါင်းစပ်မှုကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ တောမီးသည် အနီအောက်ရောင်ခြည် ရောင်စဉ်တွင် အလွယ်ဆုံး မြင်နိုင်သည်။ အသီးအရွက်များ၊ စိုက်ပျိုးမြေ၊ ရေခဲပြင်များ၊ မြစ်များ၊ ရေကန်များနှင့် သမုဒ္ဒရာများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် အမျိုးမျိုးသော ကြိုးဝိုင်းများကို ရရှိနိုင်သည်။ အသုံးပြုသူများသည် မီးလောင်ကျွမ်းမှု၊ ရေကြီးမှု၊ တရားမဝင်သစ်ခုတ်လှဲမှု သို့မဟုတ် ရေအရင်းအမြစ်စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် ပတ်သက်သည့် မြင်ကွင်းတစ်ခုရှိ အရာဝတ္ထုအားလုံးကို တူးဖော်နိုင်သည်။ မြစ်ချောင်းများ၊ သစ်တောများနှင့် အခြားသဘာဝဒြပ်စင်များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုဆိုင်ရာ ပြောင်းလဲမှုများကို ခွဲခြားသိရှိနိုင်ရန် 2014၊ 2015၊ 2016 နှင့် 2017 တို့မှ Geospatial ပုံများကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ နှိုင်းယှဉ်နိုင်ပါသည်။
ဖေဖော်ဝါရီ 2017 တွင် အစ္စရေးဘူမိဗေဒပညာရှင်များက အသုံးပြုခဲ့သည်။ LandViewer အာရေဗျကျွန်းဆွယ်၏ မီတာ 100 ဇယားကွက်မြေပုံကို ဖန်တီးရန်အတွက် ၎င်းတို့၏ သုတေသနပြုချက်တွင် ဂြိုဟ်တုမှရရှိသော ရေချိုးကိရိယာကို ထုတ်ယူခဲ့သည်။ GIS ကျွမ်းကျင်သူများသည် LandViewer တွင် ရရှိနိုင်သော အကောင်းဆုံးပုံများ (လှိုင်းများမရှိခြင်း၊ သန့်ရှင်းသောလေထု၊ အမှန်တကယ် ရေချိုးခြင်းဆိုင်ရာ ပုံရိပ်ယောင်စသည်ဖြင့်) ရေတိမ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကိုလည်း ပြုလုပ်ခဲ့သည်။

EOS တည်ထောင်သူနှင့် CEO Max Polyakov က "2017 ခုနှစ်တွင် EOS သည် ကမ္ဘာပေါ်ရှိ လူသားမျိုးနွယ်၏ လူမှုရေးနှင့် စီးပွားရေးဆိုင်ရာ တွန်းအားကို ထင်ဟပ်စေလိမ့်မည်" ဟု EOS တည်ထောင်သူနှင့် CEO Max Polyakov မှ ပြောကြားခဲ့သည်။ အမှန်မှာ၊ ကုမ္ပဏီတွင် အဝေးမှ အာရုံခံပုံရိပ်များကို စီမံဆောင်ရွက်ပေးရန် အစွမ်းထက်ဆုံးနည်းပညာများ ရှိပြီး EOS ဂိုဒေါင်သည် အရင်းအမြစ်အမျိုးမျိုးမှ အချက်အလက်များကို စုစည်းပေးသည်- ဂြိုလ်တု၊ ဝေဟင်နှင့် မောင်းသူမဲ့လေယာဉ်များ။ ယခုအချိန်မှစ၍ သုံးစွဲသူများသည် ဆန်းသစ်သော cloud-based ရုပ်ပုံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနည်းပညာများ၊ အာရုံကြောကွန်ရက်များ၊ point clouds – photogrammetry၊ change detection နှင့် mosaic မျိုးဆက်တို့ကို အခြေခံသည့် နည်းလမ်းများကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

ကြိုးစား LandViewer သို့မဟုတ် နောက်ထပ်အချက်အလက်များအတွက် အဖွဲ့ကို ဆက်သွယ်ပါ- info@eosda.com