ကျွန်ုပ်မှာ LiDAR ဒေတာရှိတယ် - အခုဘာလဲ။

သူ LIDAR GIS နှင့်အတူအလုပ်လုပ်ကိုင်ခြင်းနှင့်ရရှိသောအချက်အလက်များ၏အပြောင်းအလဲနဲ့အတွက်ထောက်ခံမှု tool အဖြစ်ကို Global Mapper ရည်ညွှန်းနှင့်အတူဆက်စပ်နည်းစနစ်၏လုံလောက်သောအသိပညာ၏သက်ရောက်မှုနှင့် ပတ်သက်. ပြောသွားဘယ်မှာဒါဝိဒ်သည် Mckittrick ကမကြာသေးမီကထုတ်ဝေထားတဲ့စိတ်ဝင်စားဖို့ဆောင်းပါး၌တည်၏။

ဆောင်းပါးကိုဖတ်ပြီးသည့်နောက်ကျွန်ုပ်ခဏတာကစားရန် Global Mapper ကိုဒေါင်းလုပ်လုပ်ခဲ့ပြီး၎င်းသည်ကျွန်ုပ်တို့သိသောထိုကိရိယာ၏လက်တွေ့ကျမှုကိုထိန်းသိမ်းထားကြောင်းနှင့် xyz text ဖိုင်များမှဒစ်ဂျစ်တယ်မြေပြင်အနေအထားပုံစံများပြုလုပ်ရန်အလွန်လက်တွေ့ကျကြောင်းပြောကြားခဲ့သည်။ ယနေ့တွင် LiDAR ဒေတာများကိုပိုမိုစျေးနှုန်းသက်သာစွာဖြင့်ရရှိနိုင်သည့်အခါ၎င်းနှင့်အလုပ်လုပ်သောအခါထည့်သွင်းစဉ်းစားရမည့်အချက်များနှင့် Global Mapper ကောင်းမွန်စွာလုပ်ဆောင်နိုင်မှုကိုဖော်ပြရန်မှာမမှားပါ။ ငါအခိုင်အမာပြောဆိုခြင်းသည်ကျွန်ုပ်စမ်းသပ်နေသည့်အရာကြောင့်ကျွန်ုပ်အားအံ့အားသင့်စေခဲ့သည်။ မျက်နှာအသစ်ပြန်လည်ထားခြင်းဖြင့်ပရိုဂရမ်သည်ရိုးရိုးရှင်းရှင်းအချက်အလက်များကိုဖွင့ ်၍ ကြိုတင်စီစဉ်ထားသောအကြံပြုချက်များတွင်ပြသရန်ရိုးရှင်းပါသည်။

အခြားနေ့ကငါဒွန် H ကို၏မကျြမှောကျ၌သတိထားမိ, စားပွဲ egeomates -ငါ၏အလမ်းညွှန်တဦး- ဒရုန်းလေလံဆွဲသူ၏ကမ်းလှမ်းမှုကိုသူ၏မျက်လုံးများတွင်စိတ်ပျက်စရာကောင်းသောတောက်ပမှုတစ်ခု; ၎င်းသည် cadastral data ကို update လုပ်ရန် application တစ်ခုဖြစ်သည်။ ကြီးစွာသောဝမ်းနည်းမှုဖြင့် ၎င်းကို cloud မှဒေါင်းလုဒ်လုပ်ခဲ့ရပြီး ဖွံ့ဖြိုးဆဲနိုင်ငံအများစုတွင် အဆိုပါနည်းပညာများ ရေရှည်တည်တံ့မှုအတွက် အနိမ့်ဆုံးအခြေအနေများမရှိကြောင်း သင့်အား သတိပေးခဲ့ပါသည်။ အဆုံးတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် လုပ်ဆောင်နိုင်သော နည်းလမ်းဖြင့် ဖြစ်နိုင်သည်များကို သဘောတူညီမှု ရရှိခဲ့သည်။ လွန်ခဲ့သည့်နှစ်အနည်းငယ်က ဤနည်းပညာ၏ ယိုယွင်းပျက်စီးမှုသည် အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုရှိ အချို့သော အစိုးရအဖွဲ့အစည်းများတွင် ကြီးစွာသော စိတ်လှုပ်ရှားမှုကို ဖြစ်ပေါ်စေခဲ့ပြီး ယခုအခါ ၎င်းကို ဟစ်စပန်းနစ်အခြေအနေဖြင့် အခြားနိုင်ငံများသို့ လွှဲပြောင်းပေးနေပြီဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းကို အသုံးချမှု၏ "လှိုင်းစီးခြင်း" ကို စီးနင်းလိုသောဆန္ဒသို့ ရောက်ရှိလာစေမည်ဖြစ်သည်။ နည်းပညာအသစ်။ ဒေတာကို ဖမ်းယူနိုင်သော်လည်း ၎င်းကို ဘာလုပ်ရမှန်းမသိ ဖြစ်နေသည်။

စီမံကိန်းတစ်ခုတွင် LiDAR အသုံးပြုခြင်းကြောင့်တောင်းဆိုသောကုန်ကျစရိတ်များကိုကျွန်ုပ်တို့ထည့်သွင်းစဉ်းစားပါကအစုလိုက်အပြုံလိုက်ဒေတာစုဆောင်းခြင်းကိုစတင်ရန်မည်သည့်အရာပါဝင်သည်ကိုထည့်သွင်းစဉ်းစားရန်အလွန်အရေးကြီးကြောင်းကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်ရမည်။ ပင်ယင်း၏အသုံးပြုမှုကိုထိရောက်သောရလဒ်နှင့်ကြီးမားသောအချိန်ချွေတာနှင့်အတူကျွန်တော်တို့ကိုပေးကြောင်းအသိအမှတ်ပြုသည်။ စနစ်တကျအသုံးပြုထားသော LiDAR ဒေတာသည်ကျွန်ုပ်တို့အားရိုးရာမြေပုံရေးဆွဲခြင်းအလေ့အကျင့်များမှရရှိသောအရာနှင့်အလွန်ကွဲပြားသောနည်းဖြင့်ကမ္ဘာကြီးကိုရိပ်မိစေသည်။ ယခုသင်သည် 3D ပုံစံများကိုအသုံးပြုခြင်းအားဖြင့်တကယ့်ရူပါရုံကိုရရှိနိုင်ပြီးဆန်းစစ်လေ့လာမှုနည်းစနစ်အသစ်များဖြင့်တိုးတက်သောဒေတာများနှင့်လည်းအပြန်အလှန်ဆက်သွယ်နိုင်သည်။

ဘယ်က LiDAR ဖြစ်ပါသည်

ဒါဝိဒ်သည်အတော်လေးမှန်ကန်စွာ says: "LiDAR ဒေတာထုတ်ကုန်သော်လည်းကုန်ကြမ်းမဟုတ်"အရှင်ခေါင်းစဉ်ကိုနားလည်သဘောပေါက်ရန်ကျွန်တော်တို့ရဲ့အမြင်အတွင်းပထမဆုံးသော့ချက်အယူအဆ, တည်စေ။ အမှန်စင်စစ်, ဒေတာရယူကျွန်တော်တို့ကိုတစ်ဦး adeucado အပြောင်းအလဲနဲ့အပြီးအမျိုးမျိုးသုံးရှုထောင်မော်ဒယ်များရယူခွင့်ပြုလိမ့်မည်ဟုသော input ကိုဖြစ်ပါတယ်။

ဒါပေမယ့်ရှင်းရှင်းလင်းလင်းပြောရရင် LiDAR အချက်အလက်ရဲ့အခြေခံဖွဲ့စည်းပုံနဲ့ဝိသေသလက္ခဏာတွေကိုပြန်ပြီးမှတ်မိဖို့လိုတယ်။ LiDAR (အလင်းနှင့် Range Detection အတွက်အတိုကောက်) သည် 3D အစက်များ၏ Vector format တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဖိုင် (သို့) LiDAR အချက်အလက်များ၏အစုတစ်ခုစီသည်ယေဘုယျအားဖြင့်သန်းနှင့်ချီ။ နီးကပ်စွာခြားထားသောနေရာနှင့်ကျပန်းဖြန့်ဝေထားသောအချက်များပါ ၀ င်သည်။ သူတို့အကြားအကွာအဝေး၏ရငျးနှီးမှုဒေတာရရှိခဲ့ပုံပေါ်မူတည်သည်။

လူသိရှင်ကြားမရရှိနိုင် LiDAR data တွေကိုအများအားဖြင့်လေဆာဂီယာနဲ့ဧည့်ခံနည်းပညာ, တိကျသော positioning ကိုနှင့်အညွှန်းစနစ်များအသုံးပြုခြင်းနှင့်အတူပူးတွဲအကောင်အထည်ဖော်ဆောင်ရွက်မှုကိုအသုံးပြုပြီးတစ်ဦးလေကြောင်းချီပလက်ဖောင်းအသုံးပြုပုံစုဆောင်းခဲ့ကြသည်။ တစ်ခုချင်းစီကိုအချက်တစ်ထင်ဟပ်လေဆာသွေးခုန်နှုန်းအချိန်ဂီယာနဲ့ဧည့်ခံအကြားတွက်ချက်ခြားနားချက်ကနေဆင်းသက်လာတဲ့တနျဖိုးက x, y, z စွပ်စွဲနေပါတယ်။

အမှတ်တစ်ဦးသည်မိုဃ်းတိမ်ဖန်တီးဖြည်းဖြည်းချင်းပျံတစ်ဦးကလေယာဉ်မြင့်မှာပိုမိုမြန်ဆန်ပျံတဦးတည်းကိုပိုမိုလှပတဲ့။ လေယာဉ်သို့မဟုတ်မောင်းသူမဲ့လေယာဉ်ကိုအသုံးပြုသည်နှင့်ဒေတာများနှင့်အတူအလုပ်လုပ်ဖို့ဘယ်လိုကြောင့် des အာရုံခံ မူတည်. ကြောင့်နောက်ထပ် attribute တွေ, အရောင်, ရောင်ပြန်ဟပ်မှုပြင်းထန်မှုနဲ့ကြည့်ရှုခြင်းနှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာများအတွက်သွေးခုန်နှုန်းနှုန်းပြန်၏အရေအတွက်တန်ဖိုးအဖြစ်ထည့်သွင်းနိုင်ပါသည်။

အဘယ်အရာကို LiDAR ဒေတာတွေနဲ့လုပ်ဆောင်နိုင်ပါတယ်

ရှင်းရှင်းလင်းလင်းဖြစ်ခြင်းဒေတာ LiDAR တစ်ဒစ်ဂျစ်တယ်မြင့်တက်မော်ဒယ် (ဒီမိုကရက်တစ်) ၏မျိုးဆက်သစ်မပြောတတ်သို့မဟုတျ, အားနည်းချက်ကို၏ setting / အလိုအလျောက်ထုတ်ယူတဲ့ matrix ကိုအတွက် 3D အနကျအဓိပ်ပါယျဂျီဩမေတြီပုံစံများ objects, ထို့နောက်ယေဘုယျအားဖြင့်တစ်ဦး 3D မော်ဒယ်ဖြစ်လာသည့်အသွင်ပြောင်းခြင်းကိုသည်းခံ မှတ်။ ဒါဟာမြေပြင်, သို့မဟုတ်အခြား features တွေအကြားရမှတ်၏သိပ်သည်းဆ၏မူကွဲမှဆွေမျိုးတစ်ဦး point ရဲ့မြင့်, မျက်နှာပြင်အမျိုးမျိုးကိုကိုယ်စားပြုသော, အဓိပ္ပါယ်ရှိသောသတင်းအချက်အလက်ရရှိရန်, အမှတ်မိုဃ်းတိမ်ကိုယ်စားပြုမှုပြောင်းလဲနေတဲ့အသုံးပြုပုံလည်းဖြစ်နိုင်သည်။

တည်းဖြတ်ခြင်းနှင့် filtering ကို LiDAR ဒေတာ

ဒါဟာဒေတာဖိုင်များကိုလိုအပ်သောထက်ပိုအချက်များပါဝင်သည်အလွန်ဘုံဖြစ်ပါတယ်။ ထို့ကြောင့်အမှတ်မိုဃ်းတိမ်သည်တစ်ဦး filtering ကို process ကိုအသုံးမပြုခင်ကအလွှာများ၏ metadata ကို scan မှပိုကောင်းပါတယ်။ ရရှိသောအကျဉ်းချုပ်ကိန်းဂဏန်းများ filtering ကိုလုပ်ငန်းစဉ်အနေနဲ့သင့်လျော်တဲ့ဆုံးဖြတ်ချက်အကြံပြုလိမ့်မည်ဟုမိုဃ်းတိမ်၏ဝိသေသလက္ခဏာများပေါ်လိုအပ်သောသတင်းအချက်အလက်များသည်။

LiDAR အချက်အလက်များ၏အရည်အသွေးတိုးတက်စေူခင်း

မလိုအပ်သည့်ပစ္စည်းများကိုဖယ်ရှားပြီးနောက်လာမည့်ခြေလှမ်းစပိုင်းတွင်ခွဲခြားမပြည်သူတွေကိုအချက်များကိုဖော်ထုတ် reclassify ရန်ဖြစ်ပါသည်။ ကျနော်တို့ကဒေတာတွေကိုမွမ်းမံရမည်ဖြစ်ပါသည်။ ဒါကအကောင်းတစ်ဦး resolution ကိုဒီမိုကရက်တစ် generate ရန်အလွန်အရေးကြီးပါသည်။
ဤတွင်ကျွန်ုပ်တို့တစ်ဦးသင့်လျော်သောလုပ်ငန်းစဉ်ကိုဒေတာ filtering နှင့်အတူတူပင်၏နောက်ဆက်တွဲ reclassification လုပ်ဆောင်နိုင်ကြသည်ရှိမရှိစဉ်းစားပါ။ ပုံစက်မှုနှစ်ဦးစလုံးလုပ်ထုံးလုပ်နည်းများ, ရလဒ်များကိုရယူအတွက်အလွန်အရေးပါအရေးပါမှုရှိသည်။

ဒီ Global Mapper မှာတကယ်ကိုကောင်းကောင်းလုပ်နိုင်တယ်။ အနည်းဆုံးတော့တည်းဖြတ်ခြင်းနှင့်စစ်ထုတ်ခြင်းအဆင့်တွင်။ ထို့အပြင်ဆူညံသံကိုဖြစ်စေသောအချက်များကိုဖယ်ရှားခြင်းအားဖြင့်၊ အသုံးမ ၀ င်သောမျက်နှာပြင်အဖြစ်သတ်မှတ်ထားသောအချက်အလက်များရှိသည်ကိုထည့်သွင်းစဉ်းစားရမည်။ Global Mapper မှတစ်ဆင့်စီမံကိန်းofရိယာ၏ပထဝီအနေအထားပြင်ပရှိအချက်များကိုလုံလောက်သောဖျက်သိမ်းခြင်းသာမက၎င်း၏သွင်ပြင်လက္ခဏာများကြောင့်မလိုအပ်သောအချက်များကိုလုံလောက်သောဖျက်သိမ်းခြင်းကိုပြုလုပ်ရန်မဖြစ်နိုင်ပါ။ အပလီကေးရှင်းသည်စီစစ်ခြင်းရွေးချယ်စရာများစွာရှိသောကြောင့်ဖြစ်သည်။
အခုတော့ရဲ့အချက်အလက်များ၏သနျ့အကြောင်းပြောဆိုကြကုန်အံ့။ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ Mapper ဒေတာကိုအလိုအလျောက်ခွဲထားခဲ့သည်နှင့်မြေပြင်အချက်များဒေတာအလားအလာအသုံးဝင်သော reclassifies ဆုံးရှုံးရှောင်ရှားပိုင်းတွင်ထည့်သွင်းစဉ်းစားမရရာအတူအများအပြားပေါင်းစပ်လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများပါဝင်သည်။ ထို့ကြောင့်ပိုမိုမြင့်မား resolution နဲ့တစ်ဦးဒီမိုကရက်တစ်၏ဖန်ဆင်းခြင်းများတွင်အသုံးပြုနိုင်ရမှတ်၏ဆွေမျိုးရာခိုင်နှုန်းတိုးလာခြင်းဖြစ်သည်။

; ငါဟာရီကိန်းမီနှင့်ပြီးနောက်ဒေတာနှင့်အတူအလုပ်လုပ်ခဲ့ဖူးတဲ့သာဓက ကျိန်းသေတစ် Wizzard စရာမလိုဘဲ, ဆော့ဖ်ဝဲဟာနီးပါးရရှိရန်တစ်ဦးလုပ်ငန်းအသွားအလာအတွက်အကြံပြုလုပ်ဆောင်ချက်ကို, မော်ဒယ်, filter ကိုရှိပါတယ်, model အသစ်ဖန်တီးပါ။

သည်အခြားအော်တိုအမျိုးအစားစီခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်အားဖြင့်အင်္ဂါရပ်ထုတ်ယူခြင်း၏လုပ်ငန်းစဉ်များတွင်ပထမဦးဆုံးခြေလှမ်းဖြစ်ပါတယ်သောရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းနှင့်အဆောက်အဦးများ, သစ်ပင်များနှင့် utility ကိုဝါယာကြိုးများ reclassify နိုင်ပါသည်။

ဒစ်ဂျစ်တယ်မြင့်တက် Model ရဲ့ဖန်တီးမှု

ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းလုပ်ထုံးလုပ်နည်းများ 3D လုပ်ဆောင်စေရန်, အားလုံးနီးပါးကိစ္စများတွင်ယင်း LiDAR အမှတ်မိုဃ်းတိမ်ကိုဒေတာထိရောက်ရောက်ထားရန်လိုအပ်ပါတယ်။ ကျနော်တို့က matrix ကို (များသောအားဖြင့်တစ်ဦးမြင့်တန်ဖိုး) ၏အမှတ်တစ်ခုစီနဲ့ဆက်စပ်တန်ဖိုးကိုတစ်ဦးအစိုင်အခဲမော်ဒယ် 3D generate ရန်အခြေခံအဖြစ်အသုံးပြုထားတဲ့မှတဆင့် "ရာဇမတ်ကွက်" ဟုခေါ်လုပ်ငန်းစဉ်ကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ ဒါကမော်ဒယ်တစ်ဦးသစ်တောဖုံး (ဒီဂျစ်တယ်မျက်နှာပြင်မော်ဒယ်) အဖြစ်, မြေအထက်ကိုသာမြေပြင်အနေအထား (ဒီဂျစ်တယ်မြေပြင်အနေအထားမော်ဒယ်) သို့မဟုတ်တစ်မျက်နှာပြင်ကိုကိုယ်စားပြုနိုင်ပါတယ်။ နှစ်ခုအကြားခြားနားမျက်နှာပြင်ထုတ်လုပ်ဖို့အသုံးပြုတဲ့အချက်တွေကို၏ filtering နှင့်ရွေးချယ်ရေးမှဆင်းသက်လာခြင်းဖြစ်သည်။

ကျနော်တို့အများဆုံးအသုံးပြုသူများသည် LiDAR ကြောင်းထည့်သွင်းစဉ်းစားပါက, ကို Global Mapper အသံအတိုးအကျယ်တွက်ချက်မှုအပါအဝင်မြေပြင်အနေအထားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ tools တွေကိုတစ်လုံလောက်သောစုဆောင်းခြင်း, ပေးပါသည်, အဓိကရည်ရွယ်ချက်အဖြစ် DTM (ဒစ်ဂျစ်တယ်မြေမျက်နှာသွင်ပြင်မော်ဒယ်) ၏ဖန်တီးမှုတင်ပြကြသည်; ဖြတ်၏ optimization နှင့်ဖြည့်ပါ, ပုံမျိုးဆက်; ရေဝေရေ၏ Delineation; နှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမျက်မှောက်လိုင်းများ။

Extraction attribute

ပိုမိုထူထပ်သော point cloud တစ်ခုမှ data ရရှိနိုင်မှုကိုထုတ်ဖော်နိုင်ခြင်းသည် LiDAR အချက်အလက်အသစ်ကိုနည်းလမ်းသစ်သို့ ဦး တည်သည့်လမ်းကြောင်းသစ်ကိုသတ်မှတ်သည်။ ကပ်လျက်အချက်များ၏ဂျီ ometric မေတြီဖွဲ့စည်းပုံအတွက်ပုံစံများ၏ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသုံးဖက်မြင်အနားအဖြစ်ကိုယ်စားပြုဆောက်လုပ်ထားမော်ဒယ်များ၏ delineation ဖို့ ဦး ဆောင်လမ်းပြပေးနိုင်သည်, မြေပြင်ပေါ်တွင်လျှပ်စစ်ဓာတ်အားလိုင်းများသို့မဟုတ်ကေဘယ်ကြိုးများကိုသုံးဖက်မြင်လိုင်းများအဖြစ်ကိုယ်စားပြုသည်။ မြင့်မားသောအသီးအရွက်များအဖြစ်ခွဲခြားထားသည့်အချက်များစုပေါင်းဖွဲ့စည်းမှုမှရရှိသောသစ်ပင်များအချက်များအပြင် vector tools တွေကိုထုတ်ယူကို Global Mapper ကိုလည်းကြိုတင်သတ်မှတ်ထားလမ်းကြောင်းမှ perpendicular ဖြစ်ကြောင်းပရိုဖိုင်းကိုအမြင်များတစ်စီးရီးအောက်ပါ 3D လိုင်းများနှင့်အနားထုတ်ပေးနိုင်သည့်မိမိစိတ်ကြိုက်ထုတ်ယူခြင်း option ကိုပါဝင်သည်။ ဒီ tool ကထိုကဲ့သို့သောလမ်းပေါ်မှာတစ်ထိန်းချုပ်လိုက်ခြင်းအဖြစ်မဆို elongated ဖွဲ့စည်းပုံတစ်ခုတိကျသုံးရှုထောင်မော်ဒယ်ဖန်တီးရန်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

ဒါဝိဒ်၏ကောက်ချက်ကထင်ရှားသည်။ LiDAR နှင့်အလုပ်လုပ်သောအခါအချက်အလက်ရှိခြင်းသည်အရာရာတိုင်းမဟုတ်ပါ; ၎င်းတို့ကိုလက်တွေ့ကျကျလုပ်ဆောင်ရန်အတွက်ကိရိယာတစ်ခုထားရှိခြင်းသည်ဤနည်းပညာကိုအသုံးပြုခြင်းကိုတိုးတက်စေသည်။

ဒါဟာငါဒီ application ကိုမွငျလြှငျ, နောက်ဆုံးသောအချိန် 2011 ၌ပါသောစပ်စုဖြစ်ပါသည်, ဗားရှင်းနဲ့ 11။ ငါ LiDAR နဲ့အလုပ်လုပ်နေတယ်၊ ​​ဒါပေမယ့်အဲဒါကအရင်းအမြစ်တွေစားသုံးမှုကိုတော်တော်လေးစိတ်ဓာတ်ကျစေတယ်၊ 13 ဗားရှင်း ဘယ်မှာကြောင်းစွမ်းရည်ကိုနည်းနည်းတိုးတက်လာခဲ့သည်။ ဒီဗားရှင်း ၁၈ ကကျွန်ုပ်ဟာ LiDAR အချက်အလက်များကိုလည်ပတ်ရန်လိုအပ်သည့်အရာအားလုံးကိုလုပ်ပေးတဲ့အကုန်အကျအနည်းဆုံးသောဆော့ဖ်ဝဲလ်တစ်ခုဖြစ်ဟန်တူသည်။

အလည်အပတ် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ Mapper